🚀 26 ноября стартует бесплатный двухдневный тренинг по созданию лендинга! Регистрируйся!
Здравствуйте, друзья!
Сегодня мы поговорим об одном из самых популярных языков программирования — Python. Вы узнаете, каким образом он прославился на весь мир, за что его так ценят и почему спустя практически 30 лет он занимает доминирующие позиции во многих рейтингах языков программирования. Поговорим также и о том, как выучить Python с нуля, что можно писать на нём и, собственно, как стать Python разработчиком.
Начнём с названия. Python (читается как “па́йтон”, но в обиходе часто говорят просто “питон”) на самом деле никак не связан с питоном. Это заблуждение особенно сильно проявляется, когда мы видим визитную карточку данного языка — логотип с двумя змейками, окрашенными в синий и желтый цвет. Название “Python” связано с известным комедийным британским шоу “Monty Python`s Flying Circus”, большим фанатом которого был создатель языка и которое в свое время дало сильный толчок развитию комедийного жанра на Западе.
Питон своим появлением обязан голландскому программисту Гвидо Ван Россуму. В конце 80-х Гвидо сформировал концепцию данного языка программирования, и уже в феврале 1991-го года опубликовал первую версию — Python 0.9.0 в Амстердаме (Нидерланды), а в январе 1994-го — Python 1.0. Изначально пайтон задумывался как потомок языка ABC, предназначенного для обучения программированию. Это достаточно важный факт в истории Python, так как именно он поставил во главу угла лаконичность и простоту синтаксиса будущему пайтону, которыми не могли похвастаться подавляющее большинство языков программирования того времени.
На сегодняшний день вышло еще 2 основных версии Python, а также большое количество промежуточных. Версия 3.9.6 является крайней на момент написания данной статьи.
Примечательно, что Python версий 3.x не является полностью совместимым с версиями предыдущего поколения — 2.x. Из-за этого многие разработчики не могли полноценно переходить к работе только с третьей версией, ведь необходимо было поддерживать существующие проекты на Python 2.x. Однако, с 2020-го года издатели языка программирования питон прекратили поддержку второго поколения, а значит, что отныне можно концентрироваться на изучении 3.х и не беспокоится насчет совместимости-несовместимости.
На сегодняшний день Python обладает значительным влиянием. Он используется в работе таких общеизвестных сервисов, как YouTube, Mozilla, Instagram, Facebook, Google, Dropbox и т. д.
Наверное, тремя главными особенностями кодинга на Python можно назвать следующие:
Первые два пункта не нуждаются в дополнительном представлении — именно благодаря им питон считают если не самым простым, то одним из самых простых для изучения языком программирования. Процесс кодинга, если можно так выразиться, максимально приближен к человеку, из-за чего легко воспринимается новичками и позволяет им сделать быстрый старт в программировании.
А вот третий пункт сразу поймут те, кто хоть краем глаза знаком с Python. Если в таких языках, как Java, C, C++, C# и других для оформления некоторых участков кода используются фигурные скобки (функции, классы, циклы, условия и т. д.), то в пайтоне им на замену приходят отступы.
С одной стороны, это плюс: не надо проставлять скобки, код лучше читается и более приятен человеческому глазу. С другой же стороны, если вы где-то поставите лишний пробел или наоборот — забудете его выставить там, где он нужен, программа не запустится, либо будет работать некорректно. А вот выявить такую проблему отступа не всегда просто, особенно, если работать с объемным кодом и при помощи простого редактора кода. Современные среды разработки под Python решают данную проблему, подкрашивая красным цветом место возможной ошибки, так что эта трудность не является столь актуальной.
Также, пайтон славится своей кроссплатформенностью благодаря наличию интерпретаторов языка под все известные платформы (Linux, macOS, Windows, iOS, Android и другие). Таким образом, создавать ПО можно под любую операционную систему, что поддерживает высокую популярность данного языка.
Что можно писать на Python? Этот язык имеет широкую сферу применения: от разработки серверной стороны веб-приложений и Data Science до написания скриптов (системное администрирование, DevOps, компьютерные игры) и тестирования приложений. Более подробно об этом мы расскажем в разделе “Вопросы-ответы” ниже.
Таким широким полем применения данный язык обязан масштабной экосистеме, которая включает в себя большое количество различных библиотек. Это является сильным козырем и позволяет пайтону находить применение практически в любой задаче.
Во-первых, Python — это язык программирования, который является одним из самых легких для изучения. Многие считают его идеальным для начинающих за счет низкого порога входа, чему способствует лаконичность, легкая восприимчивость и читабельность синтаксиса. При всей своей простоте Python является достаточно мощным и гибким языком. Эти же параметры увеличивают и производительность разработчика.
Во-вторых, питон сейчас очень востребован во многих IT-секторах, так что разработчик, хорошо владеющий данным языком программирования, не останется без работы и сможет реализовать себя в любом интересующем его направлении.
Не лишним будет упомянуть и хороший денежный оклад, ожидающий вас после того, как вы наберетесь опыта и навыков. Разработчики любого направления в принципе получают хорошие суммы — и Python девелоперы не исключение. Более того, квалифицированные Python специалисты нужны во всём мире.
Преимущества питона следующие.
Начинающим Python разработчикам также стоит знать и о недостатках языка. На самом деле существует много субъективных недостатков, которые одних программистов раздражают, а других заставляют благоухать над данным языком. Например: отсутствие статической типизации, отступы вместо скобок и другие. Однако, есть и вполне объективные недостатки.
Если вы изучаете Python с нуля и он у вас ещё не установлен, то необходимо придерживаться следующего алгоритма действий:
Теперь работать с Python можно при помощи уже встроенного редактора, однако, всё же лучше дополнительно скачать IDE — интегрированную среду разработки для комфортного кодинга со всеми удобствами. Одной из лучших IDE для пайтона считается PyCharm.
Перед тем, как сделать старт в Python обучении, вам нужен, собственно, сам пайтон (рассматривали выше) и среда разработки, при помощи которой вы сможете практиковаться в написании кода после каждой пройденной темы. Лучше сразу установить понравившуюся IDE и не тратить время на встроенный редактор.
При изучении иностранного языка на старте внимание уделяется алфавиту, базовому набору слов и построению предложений. Так же само и с программированием — вначале стоит разобраться с тем, при помощи каких правил и как строится “коммуникация” на питоне — это и есть синтаксис. На самом деле, его выучить несложно. Гораздо более трудоемкой задачей является использование изученного синтаксиса таким образом, который позволит оптимально решать разнообразные задачи на Python. Критериями оптимальности в данном случае выступают: чистота и читабельность написанного кода, его расширяемость и поддерживаемость, отсутствие “костылей” и избыточных конструкций. Как видите, знание языка программирования питон и умение программировать на нём — две разные вещи.
Для этого уже необходимо большое количество практики и использование дополнительных материалов, которые помогут постичь философию пайтона. Хорошо помогает мудрость практикующих Python разработчиков, которые лучше знают специфику работы с данным языком и могут подсказать, как рациональнее развиваться в выбранном вами направлении. Так что находка ментора при помощи соответствующих площадок — полезная вещь.
Второе, что вам может помочь улучшить процесс изучения Python, — это книги. Мы советуем следующие экземпляры:
Небольшой совет: если чувствуете, что книга для вас скучна/тяжела/слишком легка — просто поменяйте ее на другую, более подходящую под ваши запросы (гугл в помощь). Регулируйте Python обучение, ориентируясь на свои возможности.
Третий пункт — изучение официальной англоязычной документации по Python. Вот ссылка.
Для изучения синтаксиса с параллельным закреплением изученного при помощи д/з мы рекомендуем образовательную платформу ITVDN, которая содержит большое количество видеокурсов не только по Python, но и по другим языкам программирования и информационным технологиям. Конкретно по питону советуем три видеокурса, которые позволят изучить Python с нуля до продвинутого уровня:
Практика — это примерно 80% успеха. Так что вместе с изучением синтаксиса практикуйтесь в специализированной среде разработки, дабы вся информация хорошо усваивалась и вы лучше понимали пройденный материал. Также, вы получите много опыта и знаний, если займетесь разработкой пет-проектов, которые решают актуальные для вашей жизни проблемы.
Например, задайтесь целью написать приложение, которое будет парсить информацию из соцсетей (дни рождения ваших друзей) и в нужный день оповещать вас об имениннике (именинниках). Это будет встряской для мозга, но вместе с тем и хорошим опытом, который откроет многогранность и красоту языка Python. Лучше за пет-проекты браться тогда, когда вы уже более-менее владеете кодингом на пайтоне.
Распределённая система управления версиями Git (“гит”) — неотъемлемый инструмент любого девелопера. Она позволяет вести историю разработки проекта с возможностью доступа к каждой сохраненной версии. Более того, Git вместе с сервисом для хостинга проектов GitHub делает удобной командную разработку, при которой девелоперы способны работать над одним проектом одновременно, сохраняя при этом внесённые изменения, а также отслеживая выполнение задач каждым разработчиком отдельно.
Git — несложный инструмент, изучением которого следует заняться на начальных этапах освоения пайтона, чтобы получить как можно больше опыта работы с ним. На ITVDN также есть хороший видеокурс по гиту — Основы использования Git. Если же вам больше по душе онлайн или очное обучение, CyberBionic Systematics предоставляет возможность записаться на соответствующий курс по Git и пройти полноценное обучение в группе с тренером и другими учащимися.
После того, как вы прошли обучение питону, а именно — изучили синтаксис Python и хорошенько попрактиковались, закрепив полученные знания, следует определиться с дальнейшим направлением пайтон-разработки. Самое популярное направление — веб-разработка, а конкретнее — разработка серверной стороны веб-приложений. Если вы решите пойти данным путём, вам следует обратить внимание на фреймворк Django или Flask, язык запросов SQL, хорошенько изучить базы данных и одну из популярных систем управления ими, например, — MySQL.Получи бесплатную консультацию
Если вас интересует работа с большими данными, Data Science, Big Data, машинное и глубокое обучение, то надо хорошенько подучить высшую математику, изучить те же базы данных, а также специализированные Python-библиотеки для работы с данными, например, SciPy, Matplotlib, NumPy, Seaborn и т. д.
Больше подробностей об актуальных Python-направлениях вы сможете узнать в статье на ITVDN “Что должен знать Python разработчик”.
После того, как выучите необходимый стек технологий под выбранную вами специальность, можете приступать к разработке пет-проектов, которые станут частью вашего портфолио. После нескольких таких проектов можно думать о поиске работы и приступать к составлению резюме, а также подготовке к предстоящим собеседованиям.
Всё зависит от того, сколько вы времени будете выделять на обучение. Желательно заниматься пайтоном хотя бы 2 часа каждый день — при таком раскладе на его изучение у вас уйдет порядка 3-х месяцев.
Однако, чем больше времени вы выделяете на изучение Python и соответствующую практику, тем быстрее вы придёте к цели. Также, стоит учитывать индивидуальные факторы: был ли у вас уже опыт программирования на других языках, насколько быстро вы схватываете информацию, насколько сильно вы мотивированы и прочее.
Данный язык применяется в:
И это даже не полный список.
Все вышеупомянутые сферы обеспечивают Python`у высокую востребованность, а в некоторых сферах даже незаменимость — если в вебе, мобильной, десктоп и игровой разработке у него есть серьезные конкуренты, то в написании эффективных скриптов и машинном обучении что-то лучше пайтона не найти.
Самое главное в изучении любого языка программирования — это систематичность. Несмотря на то, что Python — один из самых лёгких языков для новичков, к его изучению стоит подходить не менее серьезно, чем к изучению того же С++. Следует придерживаться следующих указаний.
НАЧНИ ОБУЧЕНИЕ УЖЕ СЕЙЧАС
Необходимо хорошо изучить язык Python, а затем углубляться в то ответвление, которое вам больше по душе: веб-разработка, Big Data, тестирование и т. д., где вы сможете освоить инструменты, соответствующие выбранной вами специальности.
Также, предлагаем к просмотру бесплатный вебинар на ITVDN под названием “Как стать Python разработчиком в 2021 году?”. В нём автор подробно рассказывает о специфике данной специальности, а также описывает преимущества обучения на Python Developer`a в учебном центре CyberBionic Systematics.
Python — универсальный язык программирования, являющийся одним из лучших для изучения новичками. Его востребованность очень высока, поскольку простота и лаконичность синтаксиса Python значительно облегчают работу программистам и тестировщикам, а наличие обильного количества библиотек обеспечивает ему возможность использования практически в любой сфере IT.
Данный язык доминирует в Data Science, незаменим в создании скриптов для автоматизации рутинных процессов, хорошо себя чувствует в веб-разработке и тестировании, часто фигурирует в игровых скриптах — и это всё при том, что его создали более 30 лет назад.
Если вас интересует изучение языка Python, в нашем учебном центре есть полноценная программа обучения по специальности Python Developer с уклоном на веб-разработку. Обучение проходит в группах с другими учащимися и тренером 3 раза в неделю, что способствует максимально эффективному изучению учебного материала. Для получения более подробной информации переходите по ссылке на страницу специальности.
Желаем вам успехов в изучении Python, а также ожидаем от вас фидбека! Пишите в комментариях, какие темы вас интересуют и на какие вопросы вы хотели бы получить ответы в следующих статьях нашего блога.
