Язык программирования Python — с чего начать обучение? | Блог
Записаться на курс
Пожалуйста, подождите...
Ваша заявка принята! Менеджер учебного центра свяжется с Вами в ближайшее время.
Мессенджер:

Язык программирования Python — с чего начать обучение?

Дата публикации:
10.08.2021
Владислав Сверчков

Здравствуйте, друзья!

Сегодня мы поговорим об одном из самых популярных языков программирования — Python. Вы узнаете, каким образом он прославился на весь мир, за что его так ценят и почему спустя практически 30 лет он занимает доминирующие позиции во многих рейтингах языков программирования. Поговорим также и о том, как выучить Python с нуля, что можно писать на нём и, собственно, как стать Python разработчиком.

Язык программирования Python и его история

Начнём с названия. Python (читается как “па́йтон”, но в обиходе часто говорят просто “питон”) на самом деле никак не связан с питоном. Это заблуждение особенно сильно проявляется, когда мы видим визитную карточку данного языка — логотип с двумя змейками, окрашенными в синий и желтый цвет. Название “Python” связано с известным комедийным британским шоу “Monty Python`s Flying Circus”, большим фанатом которого был создатель языка и которое в свое время дало сильный толчок развитию комедийного жанра на Западе.

Питон своим появлением обязан голландскому программисту Гвидо Ван Россуму. В конце 80-х Гвидо сформировал концепцию данного языка программирования, и уже в феврале 1991-го года опубликовал первую версию — Python 0.9.0 в Амстердаме (Нидерланды), а в январе 1994-го — Python 1.0. Изначально пайтон задумывался как потомок языка ABC, предназначенного для обучения программированию. Это достаточно важный факт в истории Python, так как именно он поставил во главу угла лаконичность и простоту синтаксиса будущему пайтону, которыми не могли похвастаться подавляющее большинство языков программирования того времени.

На сегодняшний день вышло еще 2 основных версии Python, а также большое количество промежуточных. Версия 3.9.6 является крайней на момент написания данной статьи.

Примечательно, что Python версий 3.x не является полностью совместимым с версиями предыдущего поколения — 2.x. Из-за этого многие разработчики не могли полноценно переходить к работе только с третьей версией, ведь необходимо было поддерживать существующие проекты на Python 2.x. Однако, с 2020-го года издатели языка программирования питон прекратили поддержку второго поколения, а значит, что отныне можно концентрироваться на изучении 3.х и не беспокоится насчет совместимости-несовместимости.

На сегодняшний день Python обладает значительным влиянием. Он используется в работе таких общеизвестных сервисов, как YouTube, Mozilla, Instagram, Facebook, Google, Dropbox и т. д.

Особенности программирования на Python

Наверное, тремя главными особенностями кодинга на Python можно назвать следующие:

  • простой синтаксис;
  • минимальное кол-во кода, необходимое для решения задачи (по сравнению с другими популярными языками);
  • табуляции и пробелы.

Первые два пункта не нуждаются в дополнительном представлении — именно благодаря им питон считают если не самым простым, то одним из самых простых для изучения языком программирования. Процесс кодинга, если можно так выразиться, максимально приближен к человеку, из-за чего легко воспринимается новичками и позволяет им сделать быстрый старт в программировании.

А вот третий пункт сразу поймут те, кто хоть краем глаза знаком с Python. Если в таких языках, как Java, C, C++, C# и других для оформления некоторых участков кода используются фигурные скобки (функции, классы, циклы, условия и т. д.), то в пайтоне им на замену приходят отступы.

С одной стороны, это плюс: не надо проставлять скобки, код лучше читается и более приятен человеческому глазу. С другой же стороны, если вы где-то поставите лишний пробел или наоборот — забудете его выставить там, где он нужен, программа не запустится, либо будет работать некорректно. А вот выявить такую проблему отступа не всегда просто, особенно, если работать с объемным кодом и при помощи простого редактора кода. Современные среды разработки под Python решают данную проблему, подкрашивая красным цветом место возможной ошибки, так что эта трудность не является столь актуальной.

БЕСПЛАТНЫЙ ВЕБИНАР

Продуктивность C# кода и вопрос его оптимизации

Также, пайтон славится своей кроссплатформенностью благодаря наличию интерпретаторов языка под все известные платформы (Linux, macOS, Windows, iOS, Android и другие). Таким образом, создавать ПО можно под любую операционную систему, что поддерживает высокую популярность данного языка.

Что можно писать на Python? Этот язык имеет широкую сферу применения: от разработки серверной стороны веб-приложений и Data Science до написания скриптов (системное администрирование, DevOps, компьютерные игры) и тестирования приложений. Более подробно об этом мы расскажем в разделе “Вопросы-ответы” ниже.

Таким широким полем применения данный язык обязан масштабной экосистеме, которая включает в себя большое количество различных библиотек. Это является сильным козырем и позволяет пайтону находить применение практически в любой задаче.

Зачем учить Python?

Во-первых, Python — это язык программирования, который является одним из самых легких для изучения. Многие считают его идеальным для начинающих за счет низкого порога входа, чему способствует лаконичность, легкая восприимчивость и читабельность синтаксиса. При всей своей простоте Python является достаточно мощным и гибким языком. Эти же параметры увеличивают и производительность разработчика.

Во-вторых, питон сейчас очень востребован во многих IT-секторах, так что разработчик, хорошо владеющий данным языком программирования, не останется без работы и сможет реализовать себя в любом интересующем его направлении.

Не лишним будет упомянуть и хороший денежный оклад, ожидающий вас после того, как вы наберетесь опыта и навыков. Разработчики любого направления в принципе получают хорошие суммы — и Python девелоперы не исключение. Более того, квалифицированные Python специалисты нужны во всём мире.

Преимущества и недостатки языка программирования Python

Преимущества питона следующие:

  • Высокоуровневый и объектно-ориентированный язык, что упрощает логику программирования и делает её более простой для понимания человеком.
  • Имеет динамическую типизацию, что минимизирует кол-во кода, необходимого для решения задачи, ускоряет его написание и упрощает синтаксис языка.
  • Обладает простым синтаксисом, который обеспечивает достаточно низкий порог вхождения в программирование для новичков, делая процесс набора кода удобным и приятным.
  • Язык общего назначения. Python может применяться во многих сферах разработки — от учебных задач и создания веб-сервисов до автоматизации рабочих задач, работы с искусственным интеллектом и Data Science.
  • Имеет высокую степень модульности, что позволяет вести разработку одной части ПО без риска нарушения работы другой части — особенно это заметно в играх (моды к Mount & Blade, доп. контент в The Sims 4 и т. д.).
  • Наличие большого количества библиотек и модулей, предоставляющих обширный инструментарий для ведения Python разработки во множестве сфер.
  • Интерпретируемый язык программирования, что позволяет пайтону быть кроссплатформенным и работать на множестве других платформ посредством соответствующего интерпретатора.
  • Python имеет открытый исходный код (open source), что дает возможность убедиться в отсутствии изъянов и вредоносных компонентов/модулей/функций языка, а также поучаствовать в его усовершенствовании любому желающему.
  • Наличие единственного стандарта для написания кода — РЕР, что обеспечивает поддерживаемость и читаемость кода, даже когда с ним работает другой программист.
  • Наличие большого количества документации, что очень полезно при изучении Python и поиске ответов на возникающие вопросы.
  • Большое и дружественное комьюнити, которое готово помочь коллегам в сложных ситуациях, дать добрый совет и оказать поддержку начинающим Python-программистам.
АКЦИЯ

Осенняя распродажа курсов по 6 топовым IT профессиям

Начинающим Python разработчикам также стоит знать и о недостатках языка. На самом деле существует много субъективных недостатков, которые одних программистов раздражают, а других заставляют благоухать над данным языком. Например: отсутствие статической типизации, отступы вместо скобок и другие. Однако, есть и вполне объективные недостатки.

  • Пайтон уступает в плане производительности другим языкам, которые доминируют на рынке IT (C, C++, Java и другие). Это обусловлено тем, что Python — интерпретируемый язык с динамической типизацией, а значит, программы выполняются при помощи программы-интерпретатора, а сам интерпретатор перед операцией с любым объектом каждый раз проверяет его тип. Это замедляет отработку программ, однако, сегодня данная проблема решается внедрением мощного компилируемого языка С в проблемные участки кода.
  • Язык программирования питон — не лучший выбор, если необходимо создавать ПО, требовательное к памяти.
  • Неполная совместимость версий Python 2.х и 3.х. Однако, с прекращением поддержки версий 2.х в 2020-м году данная проблема в какой-то степени, можно сказать, была разрешена и теперь стоит концентрироваться лишь на изучении версий 3.х.

Что нужно для программирования на Python?

Если вы изучаете Python с нуля и он у вас ещё не установлен, то необходимо придерживаться следующего алгоритма действий:

  • Зайти на официальный сайт www.python.org.
  • В разделе Downloads можно сразу скачать актуальную версию Python, либо же перейти на страницу всех релизов All releases и оттуда загрузить подходящую версию.
  • Запустить скачанный установщик, выставить желаемые опции и дождаться окончания установки.

Теперь работать с Python можно при помощи уже встроенного редактора, однако, всё же лучше дополнительно скачать IDE — интегрированную среду разработки для комфортного кодинга со всеми удобствами. Одной из лучших IDE для пайтона считается PyCharm.

С чего начать изучать Python

Установка Python и IDE

Перед тем, как сделать старт в Python обучении, вам нужен, собственно, сам пайтон (рассматривали выше) и среда разработки, при помощи которой вы сможете практиковаться в написании кода после каждой пройденной темы. Лучше сразу установить понравившуюся IDE и не тратить время на встроенный редактор.

Изучение синтаксиса

При изучении иностранного языка на старте внимание уделяется алфавиту, базовому набору слов и построению предложений. Так же само и с программированием — вначале стоит разобраться с тем, при помощи каких правил и как строится “коммуникация” на питоне — это и есть синтаксис. На самом деле, его выучить несложно. Гораздо более трудоемкой задачей является использование изученного синтаксиса таким образом, который позволит оптимально решать разнообразные задачи на Python. Критериями оптимальности в данном случае выступают: чистота и читабельность написанного кода, его расширяемость и поддерживаемость, отсутствие “костылей” и избыточных конструкций. Как видите, знание языка программирования питон и умение программировать на нём — две разные вещи.

Для этого уже необходимо большое количество практики и использование дополнительных материалов, которые помогут постичь философию пайтона. Хорошо помогает мудрость практикующих Python разработчиков, которые лучше знают специфику работы с данным языком и могут подсказать, как рациональнее развиваться в выбранном вами направлении. Так что находка ментора при помощи соответствующих площадок — полезная вещь.

Второе, что вам может помочь улучшить процесс изучения Python, — это книги. Мы советуем следующие экземпляры:

  • Марк Лутц — “Изучаем Python”.
  • Майкл Доусон — “Программируем на Python”.
  • Тонни Гэддис — “Начинаем программировать на Python” и другие книги.

Небольшой совет: если чувствуете, что книга для вас скучна/тяжела/слишком легка — просто поменяйте ее на другую, более подходящую под ваши запросы (гугл в помощь). Регулируйте Python обучение, ориентируясь на свои возможности.

Третий пункт — изучение официальной англоязычной документации по Python. Вот ссылка..

Для изучения синтаксиса с параллельным закреплением изученного при помощи д/з мы рекомендуем образовательную платформу ITVDN, которая содержит большое количество видеокурсов не только по Python, но и по другим языкам программирования и информационным технологиям. Конкретно по питону советуем три видеокурса, которые позволят изучить Python с нуля до продвинутого уровня:

Практика

Практика — это примерно 80% успеха. Так что вместе с изучением синтаксиса практикуйтесь в специализированной среде разработки, дабы вся информация хорошо усваивалась и вы лучше понимали пройденный материал. Также, вы получите много опыта и знаний, если займетесь разработкой пет-проектов, которые решают актуальные для вашей жизни проблемы.

Например, задайтесь целью написать приложение, которое будет парсить информацию из соцсетей (дни рождения ваших друзей) и в нужный день оповещать вас об имениннике (именинниках). Это будет встряской для мозга, но вместе с тем и хорошим опытом, который откроет многогранность и красоту языка Python. Лучше за пет-проекты браться тогда, когда вы уже более-менее владеете кодингом на пайтоне.

Git

Распределённая система управления версиями Git (“гит”) — неотъемлемый инструмент любого девелопера. Она позволяет вести историю разработки проекта с возможностью доступа к каждой сохраненной версии. Более того, Git вместе с сервисом для хостинга проектов GitHub делает удобной командную разработку, при которой девелоперы способны работать над одним проектом одновременно, сохраняя при этом внесённые изменения, а также отслеживая выполнение задач каждым разработчиком отдельно.

Git — несложный инструмент, изучением которого следует заняться на начальных этапах освоения пайтона, чтобы получить как можно больше опыта работы с ним. На ITVDN также есть хороший видеокурс по гиту — Основы использования Git. Если же вам больше по душе онлайн или очное обучение, CyberBionic Systematics предоставляет возможность записаться на соответствующий курс по Git и пройти полноценное обучение в группе с тренером и другими учащимися.

Всё выучил, что дальше?

После того, как вы прошли обучение питону, а именно — изучили синтаксис Python и хорошенько попрактиковались, закрепив полученные знания, следует определиться с дальнейшим направлением пайтон-разработки. Самое популярное направление — веб-разработка, а конкретнее — разработка серверной стороны веб-приложений. Если вы решите пойти данным путём, вам следует обратить внимание на фреймворк Django или Flask, язык запросов SQL, хорошенько изучить базы данных и одну из популярных систем управления ими, например, — MySQL.

Если вас интересует работа с большими данными, Data Science, Big Data, машинное и глубокое обучение, то надо хорошенько подучить высшую математику, изучить те же базы данных, а также специализированные Python-библиотеки для работы с данными, например, SciPy, Matplotlib, NumPy, Seaborn и т. д.

Получи бесплатную консультацию

Пожалуйста, подождите...
Ваша заявка принята! Менеджер учебного центра свяжется с Вами в ближайшее время.

Больше подробностей об актуальных Python-направлениях вы сможете узнать в статье на ITVDN “Что должен знать Python разработчик”.

После того, как выучите необходимый стек технологий под выбранную вами специальность, можете приступать к разработке пет-проектов, которые станут частью вашего портфолио. После нескольких таких проектов можно думать о поиске работы и приступать к составлению резюме, а также подготовке к предстоящим собеседованиям.

Часто задаваемые воросы

За сколько можно выучить Python?

Всё зависит от того, сколько вы времени будете выделять на обучение. Желательно заниматься пайтоном хотя бы 2 часа каждый день — при таком раскладе на его изучение у вас уйдет порядка 3-х месяцев.

Однако, чем больше времени вы выделяете на изучение Python и соответствующую практику, тем быстрее вы придёте к цели. Также, стоит учитывать индивидуальные факторы: был ли у вас уже опыт программирования на других языках, насколько быстро вы схватываете информацию, насколько сильно вы мотивированы и прочее.

Что можно писать на Python?

Данный язык применяется в:

  • создании серверной стороны веб-приложений;
  • разработке десктопных и мобильных приложений;
  • машинном и глубоком обучении, нейронных сетях, разработке искусственного интеллекта;
  • Data Science, Big Data;
  • создании компьютерных игр (в основном, скриптовая часть);
  • автоматизации рабочих процессов путем написания скриптов (особенный спрос у системных администраторов и DevOps инженеров);
  • разработке интернета вещей (IoT);
  • написании скриптов для сферы информационной безопасности (пентестинг и прочее);
  • автоматизированном тестировании.

И это даже не полный список.

Все вышеупомянутые сферы обеспечивают Python`у высокую востребованность, а в некоторых сферах даже незаменимость — если в вебе, мобильной, десктоп и игровой разработке у него есть серьезные конкуренты, то в написании эффективных скриптов и машинном обучении что-то лучше пайтона не найти.

Как выучить Python?

  • Самое главное в изучении любого языка программирования — это систематичность. Несмотря на то, что Python — один из самых лёгких языков для новичков, к его изучению стоит подходить не менее серьезно, чем к изучению того же С++. Следует придерживаться следующих указаний.
  • Спланировать своё обучение. Необходимо поставить себе чёткие временные рамки, в пределах которых вы сможете целиком и полностью посвятить себя обучению. Как мы писали выше, идеальный вариант для эффективного изучения Python — хотя бы 2 часа каждый день. Если вы больше “жаворонок”, то можете выделить это время утром, если “сова” — лучше взять ориентир на вечер. Также, можно перераспределить время таким образом, чтобы вы занимались 2 часа пн/ср/пт, а на выходные брали, например, 4-6 часов — тут уже планируйте под себя, но не делайте слишком больших перерывов во время обучения питону, иначе растеряете знания, навыки кодинга, а также мотивацию.
  • Если вы учитесь самостоятельно, то следует заранее найти учебные материалы, веб-источники, по которым вы будете изучать Python и откуда будете брать задачи для практики.
  • Теория + обязательная практика. Без неё — никуда в программировании. Необходимо изучать теорию и обязательно закреплять практикой каждую пройденную тему, чтобы убедиться в надежном усвоении знаний и параллельно прокачивать навыки написания эффективного кода. Местами вам будет сложно, непонятно и будет казаться, что это не ваше, однако, не забывайте, что терпение и труд всё перетрут. Программирование — вещь не из легких, но если вы будете уделять практике достаточно времени, чередуя отдых и занятия, вы обязательно преуспеете.

НАЧНИ ОБУЧЕНИЕ УЖЕ СЕЙЧАС

Python Developer
Старт: 12.10.2023
Live Online
Формат обучения
Live Online
Live Online
График
3 раза в неделю
Live Online
Продолжительность
5 мес. / 110 часов
Live Online
Группа
до 25 человек
Live Online
Доступ к урокам
Все уроки записываются
Live Online
HR – поддержка
Во время и после учебы

Как стать Python разработчиком?

Необходимо хорошо изучить язык Python, а затем углубляться в то ответвление, которое вам больше по душе: веб-разработка, Big Data, тестирование и т. д., где вы сможете освоить инструменты, соответствующие выбранной вами специальности.

Также, предлагаем к просмотру бесплатный вебинар на ITVDN под названием “Как стать Python разработчиком в 2021 году?”. В нём автор подробно рассказывает о специфике данной специальности, а также описывает преимущества обучения на Python Developer`a в учебном центре CyberBionic Systematics.

Итоги

Python — универсальный язык программирования, являющийся одним из лучших для изучения новичками. Его востребованность очень высока, поскольку простота и лаконичность синтаксиса Python значительно облегчают работу программистам и тестировщикам, а наличие обильного количества библиотек обеспечивает ему возможность использования практически в любой сфере IT.

Данный язык доминирует в Data Science, незаменим в создании скриптов для автоматизации рутинных процессов, хорошо себя чувствует в веб-разработке и тестировании, часто фигурирует в игровых скриптах — и это всё при том, что его создали более 30 лет назад.

Если вас интересует изучение языка Python, в нашем учебном центре есть полноценная программа обучения по специальности Python Developer с уклоном на веб-разработку. Обучение проходит в группах с другими учащимися и тренером 3 раза в неделю, что способствует максимально эффективному изучению учебного материала. Для получения более подробной информации переходите по ссылке на страницу специальности.

Желаем вам успехов в изучении Python, а также ожидаем от вас фидбека! Пишите в комментариях, какие темы вас интересуют и на какие вопросы вы хотели бы получить ответы в следующих статьях нашего блога.

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ
Как стать тестировщиком с нуля и выйти на ЗП 2000$ в месяц
Как стать FullStack Node.js разработчиком