Построение рекомендательной системы на Node.jsg | IT Мероприятия

Регистрируйся на бесплатный онлайн курс "IT English" для айти-специалистов! Старт уже 7 февраля

Записаться на курс
Пожалуйста, подождите...
Ваша заявка принята! Менеджер учебного центра свяжется с Вами в ближайшее время.

Построение рекомендательной системы на Node.jsg

Дата: 20 декабря, 2022 г.
Время: 19:00-21:00
Ведущий: Владислав Гутов
Senior Software Engineer в Meta & Instagram
Описание:

Рекомендательные системы окружают нас повсюду: рекомендации товаров у онлайн ритейлеров типа Amazon, треков в Spotify или iTunes, видео на YouTube, а также ленте новостей в Twitter и Facebook.

Как выглядят современные рекомендательные системы? Как сделать их быстрыми, а рекомендации – релевантными? Как легко итерироваться над новыми рекомендательными моделями?

На вебинаре мы рассмотрим принципы построения таких систем, а также спроектируем систему рекомендаций музыкальных треков на Node.js всего в 500 строк кода.

План вебинара:

  1. Обзор проблемы. Функциональные и нефункциональные требования.
  2. Описание схемы данных. Сигналы пользователей и работа с ними.
  3. Индексы. Зачем и Как?
  4. Рекомендательный flow.
  5. Функциональное программирование в помощь.
  6. Оценка системы: быстродействие, стоимость ресурсов, расширяемость.
  7. Следующие шаги.

В данном вебинаре мы НЕ будем подробно рассматривать ML алгоритмы.

Об авторе

Владислав Гутов – программист высшего звена с более чем 7-летним опытом, который также включает в себя опыт управления командами. В течение карьеры работал в таких известных компаниях, как Luxoft, Intellias и Wix, а сейчас – в технологическом гиганте Meta, который стоит рядом с Google, Apple, Amazon и Microsoft.

Владислав начинал свой путь в IT в Киеве, а с прошлого года живет в the capital of Great Britain – Лондоне) Сегодня его знания и навыки задействованы в развитии сервиса Instagram, которым активно пользуются сотни миллионов людей по всей планете.

Целевая аудитория:

Данный вебинар будет интересен BackEnd разработчикам вне зависимости от их технологического стека. Рекомендуемый уровень – начиная с Middle Software Engineer, базовое понимание vanilla JavaScript и Node.js, асинхронности и работы с базами данных.