0 800 337 146
UA
UA
Привіт, друзі!
Сьогодні ми поговоримо про одну з найпопулярніших мов програмування — Python. Ви дізнаєтеся, яким чином вона прославилася на весь світ, за що її так цінують і чому через майже 30 років вона займає домінуючі позиції в багатьох рейтингах мов програмування. Поговоримо також і про те, як вивчити Python з нуля, що можна писати на ній і, власне, як стати Python розробником.
Почнемо з назви. Python (читається як "пайтон", але часто кажуть просто “пітон”) насправді ніяк не пов'язана з пітоном. Ця омана особливо сильно проявляється, коли ми бачимо візитну картку цієї мови — логотип із двома змійками, розфарбованими в синій та жовтий кольори. Назва "Python" пов'язана з відомим комедійним британським шоу "Monty Python`s Flying Circus", великим фанатом якого був творець мови і яке свого часу дало сильний поштовх розвитку комедійного жанру на Заході.
Пітон своєю появою зобов'язаний голландському програмісту Гвідо Ван Россуму. В кінці 80-х Гвідо сформував концепцію даної мови програмування, і вже в лютому 1991-го року опублікував першу версію - Python 0.9.0 в Амстердамі (Нідерланди), а в січні 1994-го - Python 1.0. Спочатку пайтон задумувався як нащадок мови ABC, що призначений для навчання програмуванню. Це досить важливий факт в історії Python, так як саме він поставив на перше місце лаконічність і простоту синтаксису для майбутнього пайтона, якими не могла похизуватися переважна більшість мов програмування того часу.
На сьогоднішній день вийшло ще 2 основні версії Python, а також велика кількість проміжних. Версія 3.9.6 є крайньою на момент написання даної статті.
Примітно, що Python версій 3.x не є повністю сумісним з версіями попереднього покоління - 2.x. Через це багато розробників не могли повноцінно переходити до роботи тільки з третьою версією, адже необхідно було підтримувати існуючі проекти на Python 2.x. Однак, з 2020-го року видавці мови програмування пітон припинили підтримку другого покоління, а значить, що відтепер можна концентруватися на вивченні 3.х і не турбуватися щодо сумісності-несумісності.
На сьогоднішній день Python має значний вплив. Він використовується в роботі таких загальновідомих сервісів, як YouTube, Mozilla, Instagram, Facebook, Google, Dropbox і т. д.
Напевно, трьома головними особливостями кодингу на Python можна назвати наступні:
Перші два пункти не потребують додаткового представлення - саме завдяки їм пітон вважають якщо не найпростішою, то однією з найпростіших для вивчення мовою програмування. Процес кодингу, якщо можна так висловитися, максимально наближений до людини, через що легко сприймається новачками і дозволяє їм зробити швидкий старт у програмуванні.
А ось третій пункт відразу зрозуміють ті, хто хоч краєм ока знайомий з Python. Якщо в таких мовах, як Java, C, C++, C# та інших для оформлення деяких ділянок коду використовуються фігурні дужки (функції, класи, цикли, умови і т. д.), то в пайтон їм на заміну приходять відступи.
З одного боку, це плюс: не треба проставляти дужки, код краще читається і більш приємний для людського ока. З іншого ж боку, якщо ви десь поставите зайвий пробіл або навпаки - забудете його виставити там, де він потрібен, програма не запуститься, або буде працювати некоректно. А ось виявити таку проблему відступу не завжди просто, особливо, якщо працювати з об'ємним кодом і за допомогою простого редактору коду. Сучасні середовища розробки під Python вирішують дану проблему, підфарбовуючи червоним кольором місце можливої помилки, так що ця складність не є настільки актуальною.
Також, пайтон славиться своєю кроссплатформенністю завдяки наявності інтерпретаторів мови під всі відомі платформи (Linux, macOS, Windows, iOS, Android та інші). Таким чином, створювати ПО можна під будь-яку операційну систему, що підтримує високу популярність даної мови.
Що можна писати на Python? Ця мова має широку сферу застосування: від розробки серверної сторони веб-додатків і Data Science до написання скриптів (системне адміністрування, DevOps, комп'ютерні ігри) та тестування додатків. Більш докладно про це ми розповімо в розділі "Питання-відповіді" нижче.
Таким широким полем застосування дана мова зобов'язана масштабній екосистемі, яка включає в себе велику кількість різних бібліотек. Це є сильним козирем і дозволяє пайтону знаходити застосування практично в будь-якій задачі.
По-перше, Python - це мова програмування, яка є однією з найлегших для вивчення. Багато хто вважає її ідеальною для початківців за рахунок низького вхідного порогу, чому сприяє лаконічність, легка сприйнятливість і читабельність синтаксису. При всій своїй простоті Python є досить потужною та гнучкою мовою. Ці ж параметри збільшують і продуктивність розробника.
По-друге, пітон зараз дуже затребувана у багатьох IT-секторах, так що розробник, який добре володіє цією мовою програмування, не залишиться без роботи і зможе реалізувати себе в будь-якому напрямку, котрий його цікавить.
Не зайвим буде згадати і хороший грошовий оклад, який чекає на вас після того, як ви наберетеся досвіду та навичок. Розробники будь-якого напрямку в принципі отримують хороші суми - і Python девелопери не виняток. Більше того, кваліфіковані Python спеціалісти потрібні у всьому світі.
Переваги пітону наступні.
Python розробникам, які тільки починають свій шлях, також варто знати і про недоліки мови. Насправді існує багато суб'єктивних недоліків, які одних програмістів дратують, а інших змушують палкіше любити цю мову. Наприклад: відсутність статичної типізації, відступи замість дужок та інші. Однак, є і цілком об'єктивні недоліки.
Якщо ви вивчаєте Python з нуля і вона у вас ще не встановлена, необхідно дотримуватися наступного алгоритму дій:
Тепер працювати з Python можна за допомогою вже вбудованого редактора, однак, все ж краще додатково завантажити IDE - інтегроване середовище розробки для комфортного кодингу з усіма зручностями. Однією з кращих IDE для пайтона вважається PyCharm.
Перед тим, як зробити старт у Python навчанні, вам потрібен, власне, сам пайтон (розглядали вище) і середовище розробки, за допомогою якого ви зможете практикуватися в написанні коду після кожної пройденої теми. Краще відразу встановити вподобану IDE і не витрачати час на вбудований редактор.
Під час вивчення іноземної мови на старті увага приділяється алфавіту, базовому наборові слів та побудові речень. Так само і з програмуванням - спочатку варто розібратися з тим, за допомогою яких правил і як будується "комунікація" на пітоні - це і є синтаксис. Насправді, його вивчити нескладно. Набагато більш трудомістким завданням є використання вивченого синтаксису таким чином, який дозволить оптимально вирішувати різноманітні задачі за допомогою Python. Критеріями оптимальності в даному випадку виступають: чистота і читабельність написаного коду, його розширюваність і підтримуваність, відсутність "костилів" і надлишкових конструкцій. Як бачите, знання мови програмування пітон і вміння програмувати нею - дві різні речі.
Для цього вже необхідна велика кількість практики і використання додаткових матеріалів, які допоможуть осягнути філософію пайтону. Добре допомагає мудрість практикуючих Python розробників, які краще знають специфіку роботи з даною мовою і можуть підказати, як раціональніше розвиватися в обраному вами напрямку. Так що знаходження ментора за допомогою відповідних менторських майданчиків - корисна річ.
Друге, що вам може допомогти поліпшити процес вивчення Python — це книги. Ми радимо наступні екземпляри:
Невелика порада: якщо відчуваєте, що книга для вас нудна / важка / занадто легка - просто замініть її на іншу, більш відповідну вашим запитам (гугл в допомогу). Регулюйте Python навчання, орієнтуючись на власні можливості.
Третій пункт - вивчення офіційної англомовної документації з Python. Ось посилання.
Для вивчення синтаксису з паралельним закріпленням вивченого за допомогою д/з ми рекомендуємо освітню платформу ITVDN, яка містить велику кількість відеокурсів не тільки з Python, але і з інших мов програмування та інформаційних технологій. Саме з пітону радимо три відеокурси, які дозволять вивчити Python з нуля до поглибленого рівня:
Практика - це приблизно 80% успіху. Так що разом з вивченням синтаксису практикуйтеся в спеціалізованому середовищі розробки, аби вся інформація добре засвоювалася і ви краще розуміли пройдений матеріал. Також, ви отримаєте багато досвіду та знань, якщо займетеся розробкою пет-проектів, котрі вирішують актуальні для вашого життя проблеми.
Наприклад, поставте за мету написання програми, яка буде аналізувати довільну інформацію із соцмереж (дні народження ваших друзів) і в потрібний день сповіщати вас про іменинника (іменинників). Це буде “струсом” для мозку, але разом із тим і гарним досвідом, який відкриє багатогранність та красу мови Python. Краще за пет-проекти братися тоді, коли ви вже більш-менш володієте кодингом на пайтоні.
Розподілена система управління версіями Git ("гіт") - невід'ємний інструмент будь-якого девелопера. Вона дозволяє вести історію розробки проекту з можливістю доступу до кожної збереженої версії. Більш того, Git разом із сервісом для хостингу проектів GitHub робить зручною командну розробку, при якій девелопери здатні працювати над одним проектом одночасно, зберігаючи при цьому внесені зміни, а також відстежуючи виконання завдань кожним розробником окремо.
Git - нескладний інструмент, вивченням якого слід зайнятися на початкових етапах опанування пайтону, щоб отримати якомога більше досвіду роботи з ним. На ITVDN також є гарний відеокурс з гіту - Основи використання Git. Якщо ж вам більше до душі онлайн або очне навчання, CyberBionic Systematics надає можливість записатися на відповідний курс з Git та пройти повноцінне навчання в групі з тренером та іншими учнями.
Після того, як ви пройшли навчання пітону, а саме — вивчили синтаксис Python і гарно попрактикувалися, закріпивши отримані знання, слід визначитися з подальшим напрямком Python-розробки. Найпопулярніший напрям - веб-розробка, а конкретніше - розробка серверної сторони веб-додатків. Якщо ви вирішите піти даним шляхом, вам слід звернути увагу на фреймворк Django або Flask, мову запитів SQL, гарно вивчити бази даних і одну з популярних систем управління ними, наприклад, — MySQL.
Якщо вас цікавить робота з великими даними, Data Science, Big Data, машинне та глибоке навчання, то треба сильно підучити вищу математику, вивчити ті ж бази даних, а також спеціалізовані Python-бібліотеки для роботи з даними, наприклад: SciPy, Matplotlib, NumPy, Seaborn і т. д.Отримай безкоштовну консультацію
Більше подробиць про актуальні Python-напрямки ви зможете дізнатися в статті на ITVDN "Що повинен знати Python розробник".
Після того, як вивчите необхідний стек технологій під обрану вами спеціальність, можете приступати до розробки пет-проектів, які стануть частиною вашого портфоліо. Після кількох таких проектів можна думати про пошук роботи і приступати до складання резюме, а також підготовки до майбутніх співбесід.
Все залежить від того, скільки часу ви будете виділяти на навчання. Бажано займатися пайтоном хоча б 2 години щодня - при такому розкладі на його вивчення у вас піде близько 3-х місяців.
Однак, чим більше часу ви виділяєте на вивчення Python і відповідну практику, тим швидше ви прийдете до мети. Також, варто враховувати індивідуальні чинники: чи був у вас вже досвід програмування іншими мовами, наскільки швидко ви схоплює інформацію, наскільки сильно ви вмотивовані та інше.
Дана мова застосовується у:
І це навіть не повний список.
Усі вищезгадані сфери забезпечують Python`у високу затребуваність, а в деяких сферах навіть незамінність — якщо у вебі, мобільному, десктопному та ігровому розробленні у нього є серйозні конкуренти, то в написанні ефективних скриптів та машинному навчанні щось краще пайтона годі й шукати.
Найголовніше у вивченні будь-якої мови програмування - це систематичність. Незважаючи на те, що Python - одна з найлегших мов для новачків, до її вивчення варто підходити не менш серйозно, ніж до вивчення тієї ж С++. Слід дотримуватися наступних вказівок.
РОЗПОЧНИ НАВЧАННЯ ВЖЕ ЗАРАЗ
Необхідно добре вивчити мову Python, а потім заглиблюватися в те відгалуження, яке вам більше до душі: веб-розробка, Big Data, тестування і т. д., де ви зможете опанувати інструменти, що відповідають обраній вами спеціальності.
Також, пропонуємо до перегляду безкоштовний вебінар на ITVDN під назвою "Як стати Python розробником у 2021 році?". В ньому автор докладно розповідає про специфіку даної спеціальності, а також описує переваги навчання на Python Developer`a у навчальному центрі CyberBionic Systematics.
Python - універсальна мова програмування, що є однією з найкращих для вивчення новачками. Її затребуваність дуже висока, оскільки простота і лаконічність синтаксису Python значно полегшують роботу програмістам і тестувальникам, а наявність великої кількості бібліотек забезпечує їй можливість використання практично в будь-якій сфері IT.
Дана мова домінує в Data Science, є незамінною у створенні скриптів для автоматизації рутинних процесів, добре себе почуває у веб-розробці та тестуванні, часто фігурує в ігрових скриптах - і це все при тому, що її створили більше 30 років тому.
Якщо вас цікавить вивчення мови Python, в нашому навчальному центрі є повноцінна програма навчання за спеціальністю Python Developer з нахилом на веб-розробку. Навчання проходить в групах з іншими студентами і тренером 3 рази в тиждень, що сприяє максимально ефективному вивченню навчального матеріалу. Для отримання більш докладної інформації переходьте за посиланням на сторінку спеціальності.
Бажаємо вам успіхів у вивченні Python, а також очікуємо від вас фідбек! Пишіть в коментарях, які теми вас цікавлять і на які питання ви хотіли б отримати відповіді в наступних статтях нашого блогу.
