Мова програмування Python — з чого розпочати навчання? | Блог

Мова програмування Python — з чого розпочати навчання?

Дата публікації:
10.08.2021
Владислав Сверчков
  1. Мова програмування Python та її історія.
  2. Особливості програмування на Python.
  3. Навіщо вчити Python?
  4. Переваги та недоліки мови програмування Python.
  5. Що потрібно для програмування на Python?
  6. З чого почати вивчення Python.
  7. FAQs.
  8. Підсумки.

Привіт, друзі!

Сьогодні ми поговоримо про одну з найпопулярніших мов програмування — Python. Ви дізнаєтеся, яким чином вона прославилася на весь світ, за що її так цінують і чому через майже 30 років вона займає домінуючі позиції в багатьох рейтингах мов програмування. Поговоримо також і про те, як вивчити Python з нуля, що можна писати на ній і, власне, як стати Python розробником.

Мова програмування Python та її історія

Почнемо з назви. Python (читається як "пайтон", але часто кажуть просто “пітон”) насправді ніяк не пов'язана з пітоном. Ця омана особливо сильно проявляється, коли ми бачимо візитну картку цієї мови — логотип із двома змійками, розфарбованими в синій та жовтий кольори. Назва "Python" пов'язана з відомим комедійним британським шоу "Monty Python`s Flying Circus", великим фанатом якого був творець мови і яке свого часу дало сильний поштовх розвитку комедійного жанру на Заході.

Пітон своєю появою зобов'язаний голландському програмісту Гвідо Ван Россуму. В кінці 80-х Гвідо сформував концепцію даної мови програмування, і вже в лютому 1991-го року опублікував першу версію - Python 0.9.0 в Амстердамі (Нідерланди), а в січні 1994-го - Python 1.0. Спочатку пайтон задумувався як нащадок мови ABC, що призначений для навчання програмуванню. Це досить важливий факт в історії Python, так як саме він поставив на перше місце лаконічність і простоту синтаксису для майбутнього пайтона, якими не могла похизуватися переважна більшість мов програмування того часу.

На сьогоднішній день вийшло ще 2 основні версії Python, а також велика кількість проміжних. Версія 3.9.6 є крайньою на момент написання даної статті.

Примітно, що Python версій 3.x не є повністю сумісним з версіями попереднього покоління - 2.x. Через це багато розробників не могли повноцінно переходити до роботи тільки з третьою версією, адже необхідно було підтримувати існуючі проекти на Python 2.x. Однак, з 2020-го року видавці мови програмування пітон припинили підтримку другого покоління, а значить, що відтепер можна концентруватися на вивченні 3.х і не турбуватися щодо сумісності-несумісності.

На сьогоднішній день Python має значний вплив. Він використовується в роботі таких загальновідомих сервісів, як YouTube, Mozilla, Instagram, Facebook, Google, Dropbox і т. д.

Особливості програмування на Python

Напевно, трьома головними особливостями кодингу на Python можна назвати наступні:

  • простий синтаксис;
  • мінімальна кількість коду, необхідного для вирішення задачі (у порівнянні з іншими популярними мовами);
  • табуляції та пробіли.

Перші два пункти не потребують додаткового представлення - саме завдяки їм пітон вважають якщо не найпростішою, то однією з найпростіших для вивчення мовою програмування. Процес кодингу, якщо можна так висловитися, максимально наближений до людини, через що легко сприймається новачками і дозволяє їм зробити швидкий старт у програмуванні.

А ось третій пункт відразу зрозуміють ті, хто хоч краєм ока знайомий з Python. Якщо в таких мовах, як Java, C, C++, C# та інших для оформлення деяких ділянок коду використовуються фігурні дужки (функції, класи, цикли, умови і т. д.), то в пайтон їм на заміну приходять відступи.

З одного боку, це плюс: не треба проставляти дужки, код краще читається і більш приємний для людського ока. З іншого ж боку, якщо ви десь поставите зайвий пробіл або навпаки - забудете його виставити там, де він потрібен, програма не запуститься, або буде працювати некоректно. А ось виявити таку проблему відступу не завжди просто, особливо, якщо працювати з об'ємним кодом і за допомогою простого редактору коду. Сучасні середовища розробки під Python вирішують дану проблему, підфарбовуючи червоним кольором місце можливої ​​помилки, так що ця складність не є настільки актуальною.

БЕЗКОШТОВНИЙ ВЕБІНАР

Безкоштовний курс програмування на JavaScript з Дмитром Охріменко

Також, пайтон славиться своєю кроссплатформенністю завдяки наявності інтерпретаторів мови під всі відомі платформи (Linux, macOS, Windows, iOS, Android та інші). Таким чином, створювати ПО можна під будь-яку операційну систему, що підтримує високу популярність даної мови.

Що можна писати на Python? Ця мова має широку сферу застосування: від розробки серверної сторони веб-додатків і Data Science до написання скриптів (системне адміністрування, DevOps, комп'ютерні ігри) та тестування додатків. Більш докладно про це ми розповімо в розділі "Питання-відповіді" нижче.

Таким широким полем застосування дана мова зобов'язана масштабній екосистемі, яка включає в себе велику кількість різних бібліотек. Це є сильним козирем і дозволяє пайтону знаходити застосування практично в будь-якій задачі.

Навіщо вчити Python?

По-перше, Python - це мова програмування, яка є однією з найлегших для вивчення. Багато хто вважає її ідеальною для початківців за рахунок низького вхідного порогу, чому сприяє лаконічність, легка сприйнятливість і читабельність синтаксису. При всій своїй простоті Python є досить потужною та гнучкою мовою. Ці ж параметри збільшують і продуктивність розробника.

По-друге, пітон зараз дуже затребувана у багатьох IT-секторах, так що розробник, який добре володіє цією мовою програмування, не залишиться без роботи і зможе реалізувати себе в будь-якому напрямку, котрий його цікавить.

Не зайвим буде згадати і хороший грошовий оклад, який чекає на вас після того, як ви наберетеся досвіду та навичок. Розробники будь-якого напрямку в принципі отримують хороші суми - і Python девелопери не виняток. Більше того, кваліфіковані Python спеціалісти потрібні у всьому світі.

Переваги та недоліки мови програмування Python

Переваги пітону наступні.

  • Високорівнева та об'єктно-орієнтована мова, що спрощує логіку програмування та робить її більш простою для розуміння людиною.
  • Має динамічну типізацію, що мінімізує кількість коду, необхідного для виконання завдання, прискорює його написання і спрощує синтаксис мови.
  • Володіє простим синтаксисом, який забезпечує досить низький поріг входження до програмування для новачків, роблячи процес набору коду зручним і приємним.
  • Мова загального призначення. Python може застосовуватися у багатьох сферах розробки - від навчальних завдань і створення веб-сервісів до автоматизації робочих завдань, роботи зі штучним інтелектом та Data Science.
  • Має високий ступінь модульності, що дозволяє вести розробку однієї частини ПО без ризику порушення роботи іншої частини - особливо це помітно в іграх (моди до Mount & Blade, додатковий контент в The Sims 4 і т. д.).
  • Наявність великої кількості бібліотек та модулів, що надають великий інструментарій для ведення Python розробки у безлічі сфер.
  • Інтерпретована мова програмування, що дозволяє пайтону бути кросплатформенною та працювати на безлічі інших платформ за допомогою відповідного інтерпретатора.
  • Python має відкритий вихідний код (open source), що дає можливість переконатися у відсутності вад і шкідливих компонентів/модулів/функцій мови, а також взяти участь в її вдосконаленні будь-кому.
  • Наявність єдиного стандарту для написання коду - РЕР, що забезпечує підтримуваність і читаність коду, навіть коли з ним працює інший програміст.
  • Наявність великої кількості документації, що дуже корисно при вивченні Python і пошуку відповідей на запитання.
  • Велике і дружнє ком'юніті, яке готове допомогти колегам в складних ситуаціях, дати добру пораду і надати підтримку програмістам-початківцям Python.
АКЦІЯ

Тиждень шалених знижок на курси програмування та тестування ПЗ

Python розробникам, які тільки починають свій шлях, також варто знати і про недоліки мови. Насправді існує багато суб'єктивних недоліків, які одних програмістів дратують, а інших змушують палкіше любити цю мову. Наприклад: відсутність статичної типізації, відступи замість дужок та інші. Однак, є і цілком об'єктивні недоліки.

  • Пайтон поступається в плані продуктивності іншим мовам, які домінують на ринку IT (C, C++, Java та інші). Це обумовлено тим, що Python - інтерпретована мова з динамічною типізацією, а значить, програми виконуються за допомогою програми-інтерпретатора, а сам інтерпретатор перед операцією з будь-яким об'єктом кожен раз перевіряє його тип. Це уповільнює відпрацювання програм, однак, сьогодні дана проблема вирішується впровадженням потужної компільованої мови С до проблемних ділянок коду.
  • Мова програмування пітон - не найкращий вибір, якщо необхідно створювати ПО, вимогливе до пам'яті.
  • Неповна сумісність версій Python 2.х і 3.х. Однак, з припиненням підтримки версій 2.х в 2020-му році ця проблема в якійсь мірі, можна сказати, була вирішена і тепер варто концентруватися лише на вивченні версій 3.х.

Що потрібно для програмування на Python?

Якщо ви вивчаєте Python з нуля і вона у вас ще не встановлена, необхідно дотримуватися наступного алгоритму дій:

  1. Зайти на офіційний сайт www.python.org.
  2. У розділі Downloads можна відразу завантажити актуальну версію Python, або ж перейти на сторінку всіх релізів All releases і звідти завантажити потрібну версію.
  3. Запустити завантажений файл, виставити бажані опції і дочекатися закінчення установки.

Тепер працювати з Python можна за допомогою вже вбудованого редактора, однак, все ж краще додатково завантажити IDE - інтегроване середовище розробки для комфортного кодингу з усіма зручностями. Однією з кращих IDE для пайтона вважається PyCharm.

З чого почати вивчення Python

Встановлення Python і IDE

Перед тим, як зробити старт у Python навчанні, вам потрібен, власне, сам пайтон (розглядали вище) і середовище розробки, за допомогою якого ви зможете практикуватися в написанні коду після кожної пройденої теми. Краще відразу встановити вподобану IDE і не витрачати час на вбудований редактор.

Вивчення синтаксису

Під час вивчення іноземної мови на старті увага приділяється алфавіту, базовому наборові слів та побудові речень. Так само і з програмуванням - спочатку варто розібратися з тим, за допомогою яких правил і як будується "комунікація" на пітоні - це і є синтаксис. Насправді, його вивчити нескладно. Набагато більш трудомістким завданням є використання вивченого синтаксису таким чином, який дозволить оптимально вирішувати різноманітні задачі за допомогою Python. Критеріями оптимальності в даному випадку виступають: чистота і читабельність написаного коду, його розширюваність і підтримуваність, відсутність "костилів" і надлишкових конструкцій. Як бачите, знання мови програмування пітон і вміння програмувати нею - дві різні речі.

Для цього вже необхідна велика кількість практики і використання додаткових матеріалів, які допоможуть осягнути філософію пайтону. Добре допомагає мудрість практикуючих Python розробників, які краще знають специфіку роботи з даною мовою і можуть підказати, як раціональніше розвиватися в обраному вами напрямку. Так що знаходження ментора за допомогою відповідних менторських майданчиків - корисна річ.

Друге, що вам може допомогти поліпшити процес вивчення Python — це книги. Ми радимо наступні екземпляри:

  1. Марк Лутц — “Изучаем Python”.
  2. Майкл Доусон — “Программируем на Python”.
  3. Тонни Гэддис — “Начинаем программировать на Python” та інші.

Невелика порада: якщо відчуваєте, що книга для вас нудна / важка / занадто легка - просто замініть її на іншу, більш відповідну вашим запитам (гугл в допомогу). Регулюйте Python навчання, орієнтуючись на власні можливості.

Третій пункт - вивчення офіційної англомовної документації з Python. Ось посилання.

Для вивчення синтаксису з паралельним закріпленням вивченого за допомогою д/з ми рекомендуємо освітню платформу ITVDN, яка містить велику кількість відеокурсів не тільки з Python, але і з інших мов програмування та інформаційних технологій. Саме з пітону радимо три відеокурси, які дозволять вивчити Python з нуля до поглибленого рівня:

Практика

Практика - це приблизно 80% успіху. Так що разом з вивченням синтаксису практикуйтеся в спеціалізованому середовищі розробки, аби вся інформація добре засвоювалася і ви краще розуміли пройдений матеріал. Також, ви отримаєте багато досвіду та знань, якщо займетеся розробкою пет-проектів, котрі вирішують актуальні для вашого життя проблеми.

Наприклад, поставте за мету написання програми, яка буде аналізувати довільну інформацію із соцмереж (дні народження ваших друзів) і в потрібний день сповіщати вас про іменинника (іменинників). Це буде “струсом” для мозку, але разом із тим і гарним досвідом, який відкриє багатогранність та красу мови Python. Краще за пет-проекти братися тоді, коли ви вже більш-менш володієте кодингом на пайтоні.

Git

Розподілена система управління версіями Git ("гіт") - невід'ємний інструмент будь-якого девелопера. Вона дозволяє вести історію розробки проекту з можливістю доступу до кожної збереженої версії. Більш того, Git разом із сервісом для хостингу проектів GitHub робить зручною командну розробку, при якій девелопери здатні працювати над одним проектом одночасно, зберігаючи при цьому внесені зміни, а також відстежуючи виконання завдань кожним розробником окремо.

Git - нескладний інструмент, вивченням якого слід зайнятися на початкових етапах опанування пайтону, щоб отримати якомога більше досвіду роботи з ним. На ITVDN також є гарний відеокурс з гіту - Основи використання Git. Якщо ж вам більше до душі онлайн або очне навчання, CyberBionic Systematics надає можливість записатися на відповідний курс з Git та пройти повноцінне навчання в групі з тренером та іншими учнями.

Усе вивчив, що далі?

Після того, як ви пройшли навчання пітону, а саме — вивчили синтаксис Python і гарно попрактикувалися, закріпивши отримані знання, слід визначитися з подальшим напрямком Python-розробки. Найпопулярніший напрям - веб-розробка, а конкретніше - розробка серверної сторони веб-додатків. Якщо ви вирішите піти даним шляхом, вам слід звернути увагу на фреймворк Django або Flask, мову запитів SQL, гарно вивчити бази даних і одну з популярних систем управління ними, наприклад, — MySQL.

Якщо вас цікавить робота з великими даними, Data Science, Big Data, машинне та глибоке навчання, то треба сильно підучити вищу математику, вивчити ті ж бази даних, а також спеціалізовані Python-бібліотеки для роботи з даними, наприклад: SciPy, Matplotlib, NumPy, Seaborn і т. д.

Отримай безкоштовну консультацію

Будь ласка зачекайте...
Ваша заявка прийнята! Менеджер навчального центру зв'яжеться з Вами найближчим часом.

Більше подробиць про актуальні Python-напрямки ви зможете дізнатися в статті на ITVDN "Що повинен знати Python розробник".

Після того, як вивчите необхідний стек технологій під обрану вами спеціальність, можете приступати до розробки пет-проектів, які стануть частиною вашого портфоліо. Після кількох таких проектів можна думати про пошук роботи і приступати до складання резюме, а також підготовки до майбутніх співбесід.

Питання-відповідь

За скільки можна вивчити Python?

Все залежить від того, скільки часу ви будете виділяти на навчання. Бажано займатися пайтоном хоча б 2 години щодня - при такому розкладі на його вивчення у вас піде близько 3-х місяців.

Однак, чим більше часу ви виділяєте на вивчення Python і відповідну практику, тим швидше ви прийдете до мети. Також, варто враховувати індивідуальні чинники: чи був у вас вже досвід програмування іншими мовами, наскільки швидко ви схоплює інформацію, наскільки сильно ви вмотивовані та інше.

Що можна писати на Python?

Дана мова застосовується у:

  • створенні серверної сторони веб-додатків;
  • розробці десктопних і мобільних додатків;
  • машинному і глибокому навчанні, нейронних мережах, розробці штучного інтелекту;
  • Data Science, Big Data;
  • створенні комп'ютерних ігор (в основному, скриптова частина);
  • автоматизації робочих процесів шляхом написання скриптів (особливий попит у системних адміністраторів та DevOps інженерів);
  • розробці інтернету речей (IoT);
  • написанні скриптів для сфери інформаційної безпеки (пентестінг та інше);
  • автоматизованому тестуванні.

І це навіть не повний список.

Усі вищезгадані сфери забезпечують Python`у високу затребуваність, а в деяких сферах навіть незамінність — якщо у вебі, мобільному, десктопному та ігровому розробленні у нього є серйозні конкуренти, то в написанні ефективних скриптів та машинному навчанні щось краще пайтона годі й шукати.

Як вивчити Python?

Найголовніше у вивченні будь-якої мови програмування - це систематичність. Незважаючи на те, що Python - одна з найлегших мов для новачків, до її вивчення варто підходити не менш серйозно, ніж до вивчення тієї ж С++. Слід дотримуватися наступних вказівок.

  1. Спланувати своє навчання. Необхідно поставити собі чіткі часові рамки, в межах яких ви зможете цілком і повністю присвятити себе навчанню. Як ми писали вище, ідеальний варіант для ефективного вивчення Python - хоча б 2 години щодня. Якщо ви більше "жайворонок", то можете виділити цей час вранці, якщо "сова" - краще взяти орієнтир на вечір. Також, можна перерозподілити час таким чином, щоб ви займалися 2 години пн/ср/пт, а на вихідні брали, наприклад, 4-6 годин - тут вже плануйте під себе, але не робіть занадто великих перерв під час навчання пітону, інакше розгубите знання, навички кодингу, а також мотивацію.
  2. Якщо ви вчитеся самостійно, то слід заздалегідь знайти навчальні матеріали, веб-джерела, за якими ви будете вивчати Python і звідки будете брати завдання для практики.
  3. Теорія + обов'язкова практика. Без неї - нікуди в програмуванні. Необхідно вивчати теорію і обов'язково закріплювати практикою кожну пройдену тему, щоб переконатися в надійному засвоєнні знань і паралельно прокачувати навички написання ефективного коду. Місцями вам буде складно, незрозуміло і буде здаватися, що це не ваше, однак, не забувайте, що терпіння і труд все подолають. Програмування - річ не з легких, але якщо ви будете приділяти практиці досить часу, чергуючи відпочинок та заняття, ви обов'язково досягнете успіху.

РОЗПОЧНИ НАВЧАННЯ ВЖЕ ЗАРАЗ

Python Developer
Старт: 07.08.2024
Live Online
Формат навчання
Live Online
Live Online
Графік
3 рази на тиждень
Live Online
Тривалість
4,5 міс. / 110 годин
Live Online
Група
до 25 осіб
Live Online
Доступ до уроків
Всі уроки записуються
Live Online
HR - підтримка
Під час та після навчання

Як стати Python розробником?

Необхідно добре вивчити мову Python, а потім заглиблюватися в те відгалуження, яке вам більше до душі: веб-розробка, Big Data, тестування і т. д., де ви зможете опанувати інструменти, що відповідають обраній вами спеціальності.

Також, пропонуємо до перегляду безкоштовний вебінар на ITVDN під назвою "Як стати Python розробником у 2021 році?". В ньому автор докладно розповідає про специфіку даної спеціальності, а також описує переваги навчання на Python Developer`a у навчальному центрі CyberBionic Systematics.

Підсумки

Python - універсальна мова програмування, що є однією з найкращих для вивчення новачками. Її затребуваність дуже висока, оскільки простота і лаконічність синтаксису Python значно полегшують роботу програмістам і тестувальникам, а наявність великої кількості бібліотек забезпечує їй можливість використання практично в будь-якій сфері IT.

Дана мова домінує в Data Science, є незамінною у створенні скриптів для автоматизації рутинних процесів, добре себе почуває у веб-розробці та тестуванні, часто фігурує в ігрових скриптах - і це все при тому, що її створили більше 30 років тому.

Якщо вас цікавить вивчення мови Python, в нашому навчальному центрі є повноцінна програма навчання за спеціальністю Python Developer з нахилом на веб-розробку. Навчання проходить в групах з іншими студентами і тренером 3 рази в тиждень, що сприяє максимально ефективному вивченню навчального матеріалу. Для отримання більш докладної інформації переходьте за посиланням на сторінку спеціальності.

 

Бажаємо вам успіхів у вивченні Python, а також очікуємо від вас фідбек! Пишіть в коментарях, які теми вас цікавлять і на які питання ви хотіли б отримати відповіді в наступних статтях нашого блогу.

ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ
Як стати тестувальником з нуля та вийти на ЗП 2000$ в місяць
Як стати FullStack Node.js розробником
Python Developer
Старт програми: 7 серпня
Записатися на пробний урок
FrontEnd Developer
Старт програми: 12 серпня
Записатися на пробний урок
Full-stack Developer
Старт програми: 12 серпня
Записатися на пробний урок
QA. Тестування ПЗ
Старт програми: 13 серпня
Записатися на пробний урок