AI для розробників

Курс AI для розробників

Цей курс для тебе, якщо ви:

Початківці розробники, які вже знають основи програмування Junior .NET розробники Full Stack розробники, які хочуть інтегрувати AI у свій процес роботи QA Automation інженери Технічні спеціалісти, які хочуть навчитися створювати власні веб-застосунки за допомогою AI

Тривалість

20 год.

Кількість занять

10 занять

Початок курсу

Старт очікується

Наші випускники працюють в

Ваш шлях

Програма курсу

Кожне заняття — це живий онлайн-урок з практичними завданнями та зворотним зв'язком.

01
Вступ. ШІ в сучасній розробці
На занятии буде розглянуто базові поняття штучного інтелекту та його роль у сучасній розробці програмного забезпечення. Студент ознайомиться з принципами машинного навчання та генеративного AI, а також зрозуміє, як ці технології змінюють підхід до роботи розробника. Окрему увагу буде приділено рівням використання AI у програмуванні, популярним інструментам, їх обмеженням та ризикам. Також буде розглянуто загальний план курсу, концепцію вайб-кодингу та швидкого прототипування.
02
AI Coding Agents
На занятті буде розглянуто принципи роботи AI Coding Agents та їх застосування у процесі розробки. Студент ознайомиться з інструментами на кшталт Claude Code, навчиться налаштовувати робоче середовище та взаємодіяти з агентами через термінал. Окремо буде розглянуто режими планування та виконання задач, управління контекстом проєкту, а також базові принципи роботи з токенами та вартістю використання AI. Практична частина включає створення функціоналу за допомогою агента.
03
Контекст-інженерія
На занятті буде розглянуто підхід до роботи з контекстом у AI-розробці та його вплив на якість результату. Студент навчиться формувати вимоги до проєкту, розбивати систему на модулі та створювати технічний план реалізації. Буде розглянуто роботу з файлами контексту, визначення архітектури застосунку та організацію AI Workflow. Окремо приділяється увага підготовці проєкту до повноцінної розробки.
04
Навички та субагенти
На занятті буде розглянуто концепцію Skills та субагентів у AI-екосистемі. Студент навчиться створювати власні команди для автоматизації типових задач та делегування роботи агентам. Буде розглянуто принципи роботи із субагентами, їх використання у складних сценаріях розробки, а також практичні підходи до автоматизації процесів програмування.
05
Model Context Protocol та безпека
На занятті буде розглянуто концепцію Model Context Protocol (MCP) та її роль у інтеграції AI-агентів із зовнішніми системами. Студент навчиться підключати MCP-сервери для роботи з базами даних та CI/CD, а також інтегрувати агентів у реальні робочі процеси. Окремо буде розглянуто питання безпеки, обмеження доступів та базові принципи QWASP Top 10 для LLM-систем.
06
Створення нового проєкту
На занятті буде розглянуто процес ініціалізації нового програмного проєкту та організації його структури. Студент навчиться створювати Git-репозиторій, прототипувати інтерфейс, інтегрувати проєкт із IDE та генерувати тестові дані. Окрему увагу буде приділено створенню базового функціоналу та використанню AI для прискорення розробки.
07
Робота з базою даних
На занятті буде розглянуто основи проєктування структури даних та роботи з базами даних у веб-застосунках. Студент навчиться створювати моделі даних, налаштовувати міграції та підключення до бази даних. Також буде розглянуто роботу з ORM, виконання запитів та використання AI для автоматизації роботи з даними.
08
Реалізація бізнес-функціоналу
На занятті буде розглянуто реалізацію основних бізнес-функцій у веб-застосунках. Студент навчиться впроваджувати авторизацію та аутентифікацію, реалізовувати реєстрацію користувачів, відновлення пароля, систему ролей та прав доступу. Також буде розглянуто перевірку коректності роботи бізнес-логіки.
09
Інтеграція AI у власний проєкт
На занятті буде розглянуто інтеграцію AI-сервісів у веб-застосунки. Студент ознайомиться з AI API та моделями, навчиться отримувати та налаштовувати API-ключі, працювати з OpenAI API та інтегрувати AI у власний проєкт. Також буде розглянуто обробку користувацьких запитів, контроль витрат та реалізацію AI-функціоналу.
10
Тестування та деплоймент
На занятті буде розглянуто процес тестування, аналізу та розгортання веб-застосунків. Студент навчиться генерувати тести за допомогою AI, аналізувати якість коду та виправляти помилки. Також буде розглянуто налаштування CI/CD, автоматичний деплоймент і процес публікації застосунку.
Навички після курсу

По завершенню курсу ви будете вміти

Check

Використовувати AI Coding Agents для вирішення задач розробки

Check

Формувати вимоги та планувати проєкти за допомогою AI

Check

Створювати веб-застосунки та API з використанням сучасних фреймворків

Check

Проєктувати структуру даних та працювати з базами даних

Check

Реалізовувати авторизацію, аутентифікацію та бізнес-функціонал

Check

Інтегрувати AI-сервіси у власні програмні продукти

Check

Автоматизувати написання, перевірку та рефакторинг коду

Check

Організовувати процес розробки за допомогою AI Workflow

Check

Налаштовувати тестування, CI/CD та процеси розгортання

Check

Ефективно використовувати AI незалежно від обраної мови програмування чи технологічного стеку
Старт очікується

Спробуй
AI для розробників безкоштовно

Перше повноцінне заняття з тренером.

Як проходить навчання

Просто та зрозуміло

Структура заняття

120 хвилин

Теорія

Розбір коду

Q&A

Теорія - 60 хвилин

Розбір коду - 45 хвилин

Q&A сесія - 10 хвилин

Коли відбуваються заняття

Група 1

Група 2

ПН

ВТ

СР

ЧТ

ПТ

СБ

НД

19:00 - 21:00

Живе заняття з тренером

Задавай питання в реальному часі

1

Живі онлайн заняття з тренером

Заняття групи проходять онлайн. Це ефективне живе спілкування. Всі уроки записуються і доступні для повторного перегляду.

2

Виконання домашніх завдань

До кожного уроку розроблені практичні завдання, які необхідно виконувати і здавати у спеціальній LMS системі

3

Перевірка ДЗ та фідбек

Усі роботи студентів перевіряються
і по кожному завданню надається фідбек з оцінкою та рекомендаціями.

4

Тестування та сертифікація

Після завершення курсу студенти складають фінальний тест і отримують сертифікат, який підтверджує рівень знань.

Сертифікація

Підтверди свої знання

Іменний сертифікат після закінчення курсу

Після завершення курсу та проходження тестування ви отримаєте іменний сертифікат від CyberBionic Systematics та TestProvider.com — платформи, яку визнають провідні IT-компанії України

Тестування та сертифікація ІТ фахівців проходить на нашій власній платформі TestProvider.com
Ви отримуєте завірений сертифікат від CyberBionic Systematics, який підтверджує рівень ваших знань та збільшує шанси на успішне працевлаштування.
Кожен сертифікат має серійний номер, роботодавець може його перевірити та переконатися у справжності сертифіката.
Certificate
Запис відкритий

Готовий почати навчання?

Відправляй заявку та зафіксуй свою знижку на навчання

Уточнимо деталі та зарезервуємо місце

Отримаєш перший урок безкоштовно

Почнеш карʼєру в ІТ

Зарезервувати місце

Залиш контакти — ми зателефонуємо та розповімо деталі

Відгуки студентів
Що кажуть ті, хто вже вчився
Відгуки наших студентів
photo
Marharyta Chernikova
Java Developer
Star Star Star Star Star
Хочу поділитися своїм досвідом по проходженню курсу Java dev в CyberBionic Systematics. І хочу сказати, що я надзвичайно задоволена їх підходом до викладання. Теорія + практика. Курс чітко структурований, на уроках викладач дає теоретичну частину з прикладами, відповідає на питання та перевіряє домашнє завдання. Інколи перевірка буває в режимі, коли викладач дає завдання і необхідно його вирішувати в онлайн режимі. Дуже крута практика з погляду підготовки до співбесіди. Спочатку страшно, але потім звикаєш. Тому думаю на співбесіді в мене вже не будуть труситися колінки)) Зручний формат подачі матеріалу. Протягом навчання в мене є особистий кабінет в LMS з усіма завданнями, а також доступ до окремого джерела з онлайн уроками по моєму напряму, на користування якими взагалі необхідна підписка, але вони входять в програму курсу, тому для студентів CyberBionic Systematics доступ до них безкоштовний. І звичайно ведеться відеозапис кожного урока, так що можна переглядати в будь-який час. Крутий тренер. Окремо хочу виділити нашого тренера Вадима Кожевнікова, який є справжнім професіоналом свого діла і пояснює складні речі на дуже простих прикладах, а також морально підтримує в моменти тупняків. Відчувається, що він має досвід не тільки у програмуванні, а і у викладанні. Дуже вдячна за якісну подачу матеріалу, а також за завдання на «посушити голову»))) Буває складно, але саме це розвиває мислення і мені особисто так цікавіше) Коли йшла на курс, то дуже боялася зтикнутися з байдужістю тренерів і відсутністю перевірки прогресу. Тут ви такого не зустрінете)) зріз знань буде регулярно, але м’яко, без травмування психіки та іноді з гумором))) Тому дуже рекомендую!

Читати повністю

Підтверджено на Google
photo
Игорь Данилов
FrontEnd developer
Star Star Star Star Star
Об учебном центре CyberBionic Systematics я узнал от друга. Выбрал для себя специальность FrontEnd – потому что это перспективно, и изучать ее стоит! Рад, что много времени уделялось изучению JavaScript. Тяжелым материалом для меня оказалось observable object.
photo
Olha Aliakina
Python developer
Star Star Star Star Star
Я пройшла курс Python Developer. Мені сподобалось, Python досить глибоко вивчали, з нуля і до асинхроного програмування, WebSocket... Насправді дуже багато тем розглянули, отримала уявлення як правцювати з БД, Git. Також вивчали Django, вже не так глибоко як Python, але достатньо, щоб робити проекти типу блог, веб магазин. Домашки у мене займали часу, якщо на базовому курсі все встигати було легко, то починаючи з ООП вже потребували більше часу. Але насправді дуже корисні завдання і різні, щоб мозок запрацював у різних напрямках однієї теми. Щоб виконати дз, у моєму курсі конктетно, треба було також переглядати лекції на ITDVN, не тільки лекцію викладача. Бо часто відповідь як вирішити певну задачку була на лекції ITDVN на відповідну тему. Після кожного з курсів можна пройти тестування і отримати сертифікацію по курсу. Для джунів це досить хороша опція, бо ці сертифікати можна викладати на лінкедин, щоб було підтвердження навчання. Що я і зробила. Тому рекомендувала б не забивати на тестування, а проходити. Я б сказала, що пройти курс Python Developer було для мене визванням, встигати робити всі домашки і кінцевий проект не було легко, але було варто того. Нагрузка відчувалась, але якраз нагрузка і запускає роботу мозку в потрібному напрямку. Я задоволена курсом.

Читати повністю

Підтверджено на DOU
icon

Відгуки з DOU

icon

Відгуки з Facebook

icon

Відгуки з Google

Вартість навчання

Оберіть свій формат

Групове навчання з тренером

3 заняття на тиждень

20 годин

Живі online заняття в групі

20 год. / 10 занять з тренером

Відеозапис занять назавжди

Перевірка ДЗ та фідбек

3 міс. доступу до відеокурсів ITVDN

Чат курсу з підтримкою тренера

Доступ до системи LMS

Професійний софт від JETBRAINS

Онлайн тестування та Сертифікат

Відеокурс ITVDN у подарунок

422

або × 7 платежів

Оплата частинами

Monobank

7 платежів
PrivatBank

7 платежів
Консультація

Залишились питання?

Підкажемо, з чого почати, яку спеціальність обрати і як знайти першу роботу в IT.

Phone

0 800 337 146

Або напишіть нам у месенджери:

Звʼяжемось з вами найближчим часом