Курс AI Skills для початківців в Києві
Цей курс для тебе якщо ти:
Початківці в ІТ, які хочуть зрозуміти, як працює ШІ у програмуванні Розробники-початківці, які хочуть пришвидшити написання коду та зекономити час Практикуючі програмісти, які хочуть автоматизувати рутинні задачі Ті, хто хоче ефективно використовувати сучасні інструменти ШІ в реальних проєктах
6 год.
3 занять
3 червня
3 рази на тиждень (19:00-21:00)
QA. Тестування ПЗ + AI Skills, C#/.NET Розробник + AI Skills, Java Розробник + AI Skills, Python Розробник + AI Skills, FrontEnd Розробник + AI Skills, Full-stack. Node.js Розробник + AI Skills
Наші випускники працюють в
Програма курсу
Кожне заняття — це живий онлайн-урок з практичними завданнями та зворотним зв'язком.
- Що таке ШІ і які типи бувають: Вступ до генеративного штучного інтелекту (ШІ), машинного навчання, нейронних мереж, LLM (Language Learning Models).
- Машинне навчання, нейронні мережі, LLM: Огляд різних типів ШІ, зокрема, глибинного навчання та моделей, які використовуються для генерації тексту (наприклад, GPT, BERT, ідеї трансформерів).
- Вступ до генеративного ШІ: Як працюють генеративні моделі, як їх навчати та застосовувати.
- Реальні приклади застосування ШІ в програмуванні: Показ використання ШІ в реальних проєктах, автоматизація процесу кодування, створення тестів, документації.
- Принципи роботи LLM: Як працюють великі мовні моделі (LLM), їх параметри, токени, етапи навчання, що таке "training data" і як воно впливає на кінцевий результат.
- Робота з Copilot, ChatGPT, Gemini, CodeLLaMA: Як ці моделі використовуються в процесі розробки програмного забезпечення, переваги та обмеження при роботі з ними.
- Основи ефективного програмування з ШІ: Як правильно взаємодіяти з ШІ в процесі написання коду, забезпечення зрозумілості та ефективності запитів.
- Практика програмування разом із ШІ: Як ШІ допомагає в реальному кодуванні — від автозаповнення та генерації методів до редагування й рефакторингу коду.
- Як змінюється стиль роботи з ШІ: Різниця між традиційним програмуванням і роботою в тандемі з ШІ, зокрема через використання інструментів, таких як Copilot, ChatGPT, Codex.
- Робота з Copilot, ChatGPT, Codex, Tabnine: Як ці інструменти можуть допомогти не лише в написанні коду, але й у відлагодженні, рефакторингу, а також у генерації функцій і класів.
- Автоматизація кодування та редагування: Як ШІ допомагає в рефакторингу коду, покращенні читабельності, перевірці помилок, оптимізації алгоритмів і підвищенні продуктивності.
- Як ШІ допомагає створювати автоматичні тести: Генерація unit-тестів за допомогою моделей, таких як NUnit, xUnit, Jest. Як ШІ може писати тести, покривати різні кейси та забезпечувати більш стабільне й якісне тестування.
- Генерація тестів за допомогою ШІ: Автоматичне створення mock-об'єктів для тестування, генерація методів тестування на основі описів функцій і класів.
- Автоматичне створення документації: Як ШІ може генерувати документацію для коду: README-файли, XML-документація, автоматичне описання функцій, створення unit-тестів і специфікацій.
- API LLM у вашій роботі: Як інтегрувати API від LLM у свої проекти. Як підключити OpenAI API до C#-проектів або використовувати інші API для генерації коду чи документування.
- Технічні аспекти інтеграції LLM API: Як підключити API LLM до проектів, як використовувати бібліотеки для роботи з API, які запити робити, щоб отримати найкращі результати.
- Інтеграція в інші сервіси і використання обмежень API: Важливі питання щодо масштабованості та безпеки при роботі з API, обмеження та способи уникнення лімітів.
Спробуй
AI Skills безкоштовно
Перше повноцінне заняття з тренером.
Просто та зрозуміло
Структура заняття
120 хвилин
Теорія
Розбір коду
Q&A
Теорія - 60 хвилин
Розбір коду - 45 хвилин
Q&A сесія - 10 хвилин
Коли відбуваються заняття
Група 1
Група 2
ПН
ВТ
СР
ЧТ
ПТ
СБ
НД
Живе заняття з тренером
Задавай питання в реальному часі
1
Живі онлайн заняття з тренеромЗаняття групи проходять онлайн. Це ефективне живе спілкування. Всі уроки записуються і доступні для повторного перегляду.
2
Виконання домашніх завданьДо кожного уроку розроблені практичні завдання, які необхідно виконувати і здавати у спеціальній LMS системі
3
Перевірка ДЗ та фідбекУсі роботи студентів перевіряються і по кожному завданню надається фідбек з оцінкою та рекомендаціями.
4
Тестування та сертифікаціяПісля завершення курсу студенти складають фінальний тест і отримують сертифікат, який підтверджує рівень знань.
Підтверди свої знання
Іменний сертифікат після закінчення курсу
Після завершення курсу та проходження тестування ви отримаєте іменний сертифікат від CyberBionic Systematics та TestProvider.com — платформи, яку визнають провідні IT-компанії України
Готовий почати навчання?
Відправляй заявку та зафіксуй свою знижку на навчання
Уточнимо деталі та зарезервуємо місце
Отримаєш перший урок безкоштовно
Почнеш карʼєру в ІТ
Читати повністю
Підтверджено на CyberBionic Systematics
Читати повністю
Підтверджено на CyberBionic Systematics
Читати повністю
Підтверджено на CyberBionic Systematics
Відгуки з DOU
Відгуки з Facebook
Відгуки з Google
Оберіть свій формат
Групове навчання з тренером
3 заняття на тиждень
6 годин
Живі online заняття в групі
6 год./ 3 заняття з тренером
Відеозапис занять назавжди
Перевірка ДЗ та фідбек
3 міс. доступу до відеокурсів ITVDN
Чат курсу з підтримкою тренера
Доступ до системи LMS
Професійний софт від JETBRAINS
Онлайн тестування та Сертифікат
Відеокурс ITVDN у подарунок
або × 7 платежів
Оплата частинами
7 платежів
7 платежів
Відеолекції з підтримкою
1 вебінар на тиждень
6 годин
3 міс доступу до відео лекцій
6 год. відео / 2 год. з тренером
Відеозаписи вебінарів назавжди
Перевірка ДЗ та фідбек
Чат курсу з підтримкою тренера
Доступ до системи LMS
Професійний софт від JETBRAINS
Онлайн тестування та Сертифікат
або × 7 платежів
Оплата частинами
7 платежів
7 платежів
Залишились питання?
Підкажемо, з чого почати, яку спеціальність обрати і як знайти першу роботу в IT.
0 800 337 146
Або напишіть нам у месенджери:
Viber
Telegram
WhatsApp