Курс Docker в Python проектах

Этот курс для тебя, если вы:

Курс предназначен для начинающих программистов и тех, кто имеет хорошие знания языка Python и желает их углубить, будущих DevOps-инженеров и Full-stack разработчиков.

4.5/5 DOU

96% Facebook

4.6/5 Google

Продолжительность

12 ч.

Количество занятий

6 занятий

Начало курса

Старт ожидается

Наши выпускники работают в

Ваш путь

Программа курса

Каждое занятие – это живой онлайн-урок с практическими задачами и обратной связью.

Создание базового проекта и установка необходимых сервисов.

1. Общая постановка задачи на проект.
2. Регистрация бота в Telegram и создание файла .env
3. Формирование общей структуры проекта и понимание составных частей.
4. Создание файла настроек и знакомство с модулем python-dotenv.
5. Написание кода эхо-бота и знакомство с модулем aiogram.
6. Запуск первого варианта бота и тестирование его работы.
7. Установка платформы Docker и проверка корректности установки.

Знакомство с платформой Docker.

1. Виртуализация и контейнеризация.
2. Docker: общее понимание и архитектура.
3. Знакомство с составными частями платформы Docker.
4. Создание docker-образа. Dockerfile: структура и основные инструкции.
5. Работа с основными командами CLI Docker.

Работа с несколькими контейнерами в одном проекте.

1. Ошибки при работе с CLI Docker.
2. Работа «внутри контейнера»: хранение секретной и конфиденциальной информации, добавление работы с СУБД PostgreSQL, модуль psycopg2.
3. Аспекты совместной работы нескольких контейнеров в Docker; сопоставление портов ports, томов и создание постоянных томов для хранения данных, volumes.
4. Docker networking: общение контейнеров, Bridge\Host\None\собственные сети и DNS.
5. DockerHub.
6. Основы Docker Compose. CLI docker-compose.
7. Файл docker-compose.yaml: понимание, общая структура, основные инструкции и создание.

Дополнительные инструменты.

1. Ошибки при работе с CLI docker-compose и при создании docker-compose.yaml файла.
2. Построение многоконтейнерного проекта. Основные действия: сбор, запуск, остановка, удаление; развертывание СУБД PostgreSQL в контейнере.
3. Планирование целей проекта: создание БД, создание таблиц, подключение к БД из основного приложения; создание БД, практическая работа с CLI docker-compose.
4. Написание кода для работы с БД.
5. Развертывание в дополнительном контейнере инструментального ПО – pgAdmin: подключение к БД, базовые возможности.
6. Модификация docker-compose.yaml для создания дополнительного контейнера.
7. Понимание профилей запуска и создание dev-профиля.

Работа с БД.

1. Планирование структуры данных под сформулированные ранее задачи для проекта. Структуризация кода для работы с БД.
2. Создание соединения с БД и создание таблицы необходимой структуры.
3. Работа с CLI docker-compose для запуска скриптов и создания таблиц. Использование pgAdmin для контроля состояния базы данных.
4. Модификация кода бота для работы с БД.
5. Работа с CLI docker-compose для преобразования образов, запуска контейнеров, работы с логами контейнеров, остановки/старта сервисов, удаления контейнеров, образов, томов данных.
6. Запуск созданного приложения, тестирование его работы и подведение итогов.

Построение простого CI-CD на основе GitHub Actions

1. Общее понимание концепции CI-CD.
2. Развертывание бота на VPS.
3. GitHub Actions как инструмент для автоматизации сборки, тестирования и доставки кода.
4. GitHub Secrets и готовые actions.
5. Разбор примера описания рабочего процесса тестирования и доставки кода.
6. Где и как смотреть результаты выполнения рабочих процессов.

Навыки после курса

По завершению курса вы будете уметь

Check

Понимать основы Docker и основные компоненты Docker: Клиент, Сервер, Docker Hub, Образы и Контейнеры, а также то, как они взаимодействуют друг с другом.

Check

Загружать образы с Docker Hub и создавать на их основе контейнеры.

Check

Публиковать порты для контейнеров и подключать тома.

Check

Создавать Dockerfile с описанием шагов при построении собственных образов для запуска приложений в контейнерах с инструкциями FROM, RUN, COPY, CMD.

Check

Использовать Docker Compose для запуска нескольких сервисов одновременно и настраивать запуск реального веб-приложения.

Check

Осуществлять разработку и деплой проектов из Docker и Docker Compose.

Check

Создавать реальные проекты с помощью Docker с нуля.

Check

Использовать Docker в реальном процессе разработки.

Старт ожидается

Попробуй
Docker в Python проектах бесплатно

Первое полноценное занятие с тренером.

Как проходит обучение

Просто и понятно

Структура занятия

120 минут

Теория

Разбор кода

Q&A

Теория – 60 минут

Разбор кода – 45 минут

Q&A сессия - 10 минут

Когда проходят занятия

Группа 1

Группа 2

ПН

ВТ

СР

ЧТ

ПТ

СБ

ВС

19:00 - 21:00

Живое занятие с тренером

Задавай вопрос в реальном времени

Живые онлайн занятия с тренером

Занятия группы проходят онлайн. Это эффективное живое общение. Все уроки записываются и доступны для просмотра.

Выполнение домашних заданий

Для каждого урока разработаны практические задачи, которые необходимо выполнять и сдавать в специальной LMS системе

Проверка ДЗ и фидбек

Все работы студентов проверяются по каждому заданию предоставляется фидбек с оценкой и рекомендациями.

Тестирование и сертификация

После завершения курса студенты сдают финальный тест и получают сертификат, подтверждающий уровень знаний.

Сертификация

Подтверди свои знания

Именный сертификат по окончании курса

После завершения курса и прохождения тестирования вы получите именной сертификат от CyberBionic Systematics и TestProvider.com — платформы, признанной ведущими IT-компаниями Украины

Тестирование и сертификация ИТ специалистов проходит на нашей собственной платформе TestProvider.com

Вы получаете заверенный сертификат от CyberBionic Systematics, подтверждающий уровень ваших знаний и увеличивающий шансы на успешное трудоустройство.

Каждый сертификат имеет серийный номер, работодатель может его проверить и убедиться в подлинности сертификата.

Запис відкритий

Готов начать обучение?

Отправляй заявку и зафиксируй свою скидку на обучение

Уточнено детали и зарезервировано место

Получишь первый урок бесплатно

Почнеш кар'єру в ІТ

Отзывы студентов

Что говорят те, кто уже учился

Отзывы наших студентов

Артем Радько

FrontEnd developer

О CyberBionic Systematics узнал в интернете, прочитав немало хороших отзывов. Специальностью FrontEnd Developer интересовался и ранее, ее особенность – это легкое изучение на старте. Материалы курса очень доходчиво объяснил преподаватель Александр Гончаренко на реальных примерах, за что ему огромное спасибо. А если что-то непонятно или просто нужно повторить пройденный материал, то можно закрепить знания по видео курсам ITVDN.

Читать полностью

Подтверждено на CyberBionic Systematics

Анна Ливицкая

FrontEnd Developer

Об учебном центре CyberBionic Systematics узнала через знакомого. Данная специальность интересовала меня и ранее, было интересно верстать страницы, но тяжело давался при самообучении JavaScript. Мне нравится в этой специальности то, что сразу же видно, что ты делаешь, и возможность внести творческую нотку. Легким был JavaScript Essential и Bootstrap 4, тяжелым оказался Angular 2 из-за большого количества связей между файлами, тяжело уловить логику происходящего. Я приобрел очень много новых навыков и умений, полностью новым был TypeScript и Angular 2, понятия конструкторов, классов, абстракций. Сергей Патёха- отличный тренер, большое спасибо ему за терпение и способность по нескольку раз объяснять одно и то же. Хорошо подаёт информацию, интересно и оживленно. Советы новичкам: делать практические задания.

Читать полностью

Подтверждено на CyberBionic Systematics

Irina Luchaninova

Пройшла курс з мануального тестування у CyberBionic Systematics. Особливо цінним був формат живих лекцій із досвідченим ментором, який не лише пояснював теорію, а й ділився реальними прикладами зі своєї практики. Всі питання отримували детальні відповіді, а додаткові завдання допомагали краще засвоїти матеріал. Під час навчання я змогла повторити основи тестування, закріпити знання та розібратись у складних темах, таких як API тестування та робота з базами даних. Вважаю, що регулярне повернення до теорії та практики — ключ до професійного розвитку, і цей курс чудово це забезпечує. Група була невеликою, що сприяло активній взаємодії та обміну досвідом. За результатами навчання я отримала дипломи з Manual Testing, Databases and SQL, QA. Technical knowledge. Рекомендую курс усім, хто прагне якісно освоїти тестування або систематизувати вже наявні знання.

Читать полностью

Подтверждено на Google