Docker у Python проєктах
Записатися на курс
Будь ласка зачекайте...
Ваша заявка прийнята! Менеджер навчального центру зв'яжеться з Вами найближчим часом.
Мессенджер:

Docker у Python проєктах

Старт курсу
Очікується

Для кого цей курс

Курс призначений для програмістів-початківців й тих, хто має ґрунтовні знання мови Python та бажає їх поглибити, майбутніх DevOps-інженерів та Full-stack розробників.

Попередні вимоги

• комп'ютер, на якому ви зможете встановити потрібні програми (Windows, macOS або Linux);
• базові знання Linux будуть плюсом (але не обов'язкові);
• впевнені знання мови Python;
• ґрунтовні знання БД;
• впевнене володіння СУБД PostgreSQL (дуже бажано).

Docker у Python проєктах

Старт курсу
Очікується
Тривалість:
10 год.
Кількість уроків:
5 занять
Вартість навчання:
70 USD
UAH
USD
EUR

Форма навчання

Денне навчання
Корпоративне

Опис курсу
Docker у Python проєктах

Docker – програмне забезпечення для автоматизації розгортання та керування програмами в середовищах з підтримкою контейнеризації. Забезпечує швидший деплой, тестування та зменшення часу між написанням та запуском коду застосунків. 

Docker може бути корисним у наступних випадках:

  • пакування вашої програми і компонентів, які використовуються з docker-контейнерами;
  • роздача та доставка цих контейнерів вашим командам для розробки та тестування;
  • деплой цих контейнерів на продакшн, як у Data центри, так і в Cloud.

Даний курс готує до подальшого освоєння складних тем, пов’язаних з багатосервісною архітектурою проектів. Є необхідним для опанування інструментів сучасної розробки і може бути корисним при створенні власного проекту та його розгортанні. 

На курсі буде створено телеграм-бот на базі фреймворку aiogram, який буде побудований як багатосервісний застосунок з розгортанням кожного сервісу в окремому контейнері та налаштуванні взаємодії цих сервісів. В якості СУБД – PostgrеSQL.

Програма курсу
  • 1
    Створення базового проекту та встановлення необхідних сервісів.
    1. Загальна постановка завдання на проект.
    2. Реєстрація бота в Telegram та створення файлу .env
    3. Формування загальної структури проекту і розуміння складових частин.
    4. Створення файлу налаштувань та знайомство з модулем python-dotenv.
    5. Написання коду ехо-бота та знайомство з модулем aiogram.
    6. Запуск першого варіанту бота та тестування його роботи.
    7. Встановлення платформи Docker та перевірка коректності встановлення.
  • 2
    Знайомство з платформою Docker.
    1. Віртуалізація та контейнерізація.
    2. Docker: загальне розуміння та архітектура.
    3. Знайомство зі складовими частинами платформи Docker.
    4. Cтворення docker-образу. Dockerfile: структура та основні інструкції.
    5. Робота з основними командами CLI Docker.
  • 3
    Робота з декількома контейнерами в одному проекті.
    1. Помилки при роботі з CLI Docker.
    2. Робота «в середині контейнеру»: зберігання секретної та конфіденційної інформації, додавання роботи із СУБД PostgreSQL, модуль psycopg2.
    3. Аспекти сумісної роботи декількох контейнерів у Docker; співставлення портів ports, томів та створення постійних томів для зберігання даних, volumes.
    4. Docker networking: спілкування контейнерів, Bridge\Host\None\власні мережі та DNS.
    5. DockerHub.
    6. Основи Docker compose. CLI docker-compose.
    7. Файл docker-compose.yaml: розуміння, загальна структура, основні інструкції та створення.
  • 4
    Додаткові інструменти.
    1. Помилки при роботі з CLI docker-compose й при створенні docker-compose.yaml файлу.
    2. Будування багатоконтейнерного проекту. Основні дії: збирання, запуск, зупинка, видалення; розгортання СУБД PostgreSQL у контейнері.
    3. Планування цілей проекту: створення БД, створення таблиць, підключення до БД з основного застосунку; створення БД, практична робота з CLI docker-compose.
    4. Написання коду для роботи з БД.
    5. Розгортання в додатковому контейнері інструментального ПЗ – pgAdmin: підключення до БД, базові можливості.
    6. Модифікація docker-compose.yaml для створення додаткового контейнеру.
    7. Розуміння профілів запуску та створення dev-профіля.
  • 5
    Робота з БД.
    1. Планування структури даних під сформульовані раніше завдання для проекту. Структуризація коду для роботи з БД.
    2. Створення з’єднання з БД та створення таблиці необхідної структури.
    3. Робота з CLI docker-compose для запуску скриптів та створення таблиць. Використання pgAdmin для контролю стану бази даних.
    4. Модифікація коду бота для роботи з БД.
    5. Робота з CLI docker-compose для перетворення образів, запуску контейнерів, роботи з логами контейнерів, зупинки/старту сервісів, видалення контейнерів, образів, томів даних.
    6. Запуск створеного застосунку, тестування його роботи та підведення підсумків.

Що ви отримаєте на курсі

Онлайн уроки з ментором у Zoom

Практичні заняття і перевірка дз

Безкоштовний відеокурс

Онлайн тестування і сертифікація

По завершенню курсу ви будете вміти
  • Розуміти основи Docker, а також основні компоненти Docker: Клієнт, Сервер, Docker Hub, Образи та Контейнери, а також те, як вони взаємодіють один з одним.
  • Завантажувати образи з Docker Hub та створювати на їх основі контейнери.
  • Публікувати порти для контейнерів та підключати томи.
  • Створювати Dockerfile з описом кроків при побудові власних образів для запуску застосунків у контейнерах з інструкціями FROM, RUN, COPY, CMD.
  • Користуватися Docker Compose для запуску декількох сервісів одночасно та налаштовувати запуск реального веб-застосунку.
  • Здійснювати розробку та деплой проектів з Docker та Docker Compose.
  • Створювати реальні проекти за допомогою Docker з нуля.
  • Використовувати Docker в реальному процесі розробки.
Сертифікат

По проходженню курсу

Наявність сертифіката Навчального Центру CyberBionic Systematics свідчить про Ваш володінні новими знаннями і навичками, а значить, дозволяє вигідно виділитися на тлі інших кандидатів і збільшує шанси на успішне працевлаштування або просування по кар'єрних сходах. Для отримання сертифікату після закінчення навчання, необхідно успішно пройти тестування за відповідним курсом на Testprovider.com

Docker у Python проєктах
Старт курсу Очікується
Трива
лість:
10 год.
Кількість уроків:
5 занять
Вартість навчання:
70 USD
Записатися
на курс
Будь ласка зачекайте...
Ваша заявка прийнята! Менеджер навчального центру зв'яжеться з Вами найближчим часом.

В українській групі навчання здійснюється українською мовою

В міжнародній групі навчання російською або англійською мовою


Записатися
на пробний урок
Будь ласка зачекайте...
Ваша заявка прийнята! Менеджер навчального центру зв'яжеться з Вами найближчим часом.
Мессенджер: