Агентная разработка на Python от первого промпта до автономных агенто
Этот курс для тебя, если вы:
Начинающие разработчики: уверенно пишут базовый Python, которые хотят научиться современному AI-assisted development, веб опыт не обязателен. Junior/Middle разработчики, которые уже работают с вебом и хотят системно овладеть агентной разработкой.
30 ч.
15 занятий
26 октября
2 раза в неделю (19:00-21:00)
Наши выпускники работают в
Программа курса
Каждое занятие – это живой онлайн-урок с практическими задачами и обратной связью.
• От чата к агенту
• Цикл «прочитал → спланировал → вызвал инструмент → посмотрел результат»
• Инструменты агента
• Контекстное окно как ограниченный бюджет и context rot (потеря качества в переполненном контексте)
• harness=инструкции+инструменты+модель; почему агент ошибается.
• Задание: установить один из трех агентов и выполнить стартовую задачу (предварительный выбор инструмента; окончательный – после лекции 3); pro — письменный разбор трейса сессии (пошаговой записи действий агента)
• Контекст из-за ссылок на файлы и образцы
• Проверительные критерии готовности
• Scope creep и дробление задач
• Разбор пар «размытое пожелание → четкая задача»
• Задание: переписать три размытых пожелания по шаблону
• Pro — выполнить одну из задач агентом и сверить по собственным критериям
• Claude Code, Codex, Antigravity: сильные стороны и среды работы (терминал, IDE, облако)
• Принцип «агент заменяемый — процесс нет» в действии
• Выбор основного инструмента
• Старт сквозных проектов
• Задание: каркас «Полицы» одним качественным промптом
• Pro — то же самое двумя инструментами по сравнению
• CLAUDE.md и Rules
• Что писать и чего избегать
• Правила по реальным ошибкам агента (audit-driven)
• Структура Python-проекта: pyproject.toml, UV, src-layout
• Задание: структура «Полицы» + AGENTS.md с правилами
• Pro — правила для отдельных частей репозитория (glob-маски) и журнал «ошибка → правило»
• План как артефакт в репозитории
• Редактирование плана вместо правки кода
• Правило «не догоняй – откаты и перепланируй»
• Спецификация-конституция (spec-driven подход)
• Когда план лишний
• Задание: по плану превратить каркас в FastAPI-приложение с SQLite
• Pro — PostgreSQL в Docker + spec.md + план второй фичи
• Безопасность подключений
• Скилы (пакеты инструкций, придающие агенту навык) и уровни их зрелости: инструкции → образцы → few-shot (несколько эталонных примеров) → скрипт-валидатор
• Перенос между инструментами
Задание: подключить MCP-сервер и готовый скил. Pro — собственный скалл со скриптом-валидатором на Python
• TDD-цикл (разработка через тесты) с агентом в пяти шагах
• pytest: фикстура, параметризация
• Ловушка «вруги тесты»
• Verification loop – агент сам запускает тесты и исправляет
• Задание: покрыть тестами ядро «Полицы» и добавить фичу через TDD
• Pro — порог покрытия и граничные случаи
• Агент читает отчеты о падении проверок и исправляет код в «зеленый» — успешное прохождение всех гейтов
• Пороги покрытия
• Конвенции комиттов
• Антипатерны гейтов
• Задание: pre-commit и CI с тестами
• Pro – гейт за порогом покрытия, конвенции комитов, хук «не завершай без зеленых тестов»
• Гипотезный цикл отладки: гипотезы → инструментирование → данные по выполнению → фикс
• Типичные недостатки AI-кода
• Чек-лист ревью
• Задание: найти и исправить заложенные баги в раздаточном модуле, описав гипотезы
• Pro – ревью «чужого» pull request по чек-листу
• Субагенты с чистым контекстом
• Параллельные сессии и git worktrees (несколько независимых рабочих копий репозитория)
• Паттерн «исполнитель/рецензент»
• Память между сессиями
Задание: фича паттерном «исполнитель/рецензент». Pro — две фичи параллельно в worktrees с отчетом о мердже
• Вызов API из Python
• Structured output через Pydantic
• Ошибки, повторные попытки, стоимость
• Ключи доступа в переменных среды
• Тестирование с моком клиента
Задание: LLM-фича в «Полице» (structured output + мок в тестах) Pro – фолбек (запасной сценарий) при отказе API и лимит стоимости.
• Issue-шаблон Context/Requirements/Verification/References
• Acceptance criteria
• Цикл «агент комментирует план → человек согласовывает → агент реализует»
• Облачные исполнители трех экосистем
Задача: превратить размытое бизнес-пожелание на Issue и провести его через цикл «план → согласование → PR»
• Философия «только существенное»
• Встроенное авто-ревью и собственный GitHub Action
• Цепочка «бот нашел → агент исправил → человек делает мердж»
Задание: подсоединить ревью-бота к собственному репозиторию, написать правила ревью, продемонстрировать поимку подброшенного изъяна
• Внешняя память в четырех md-файлах
• Контрольные точки с валидацией
• Экономика токенов (единиц текста, за которые тарифицируется работа модели)
• Выбор модели под шаг
Задание: подготовить внешнюю память и контрольные точки для длинной сессии над собственной фичей, запустить сессию и сдать журнал решений
• Разбор успешного и провального прогонов
• Ретроспектива
• Направления дальнейшего роста
Задание: фича полным автономным циклом + ретроспектива
По завершению курса вы будете уметь
Попробуй
Агентная разработка на Python: от первого промпта до автономных агентов бесплатно
Первое полноценное занятие с тренером.
Просто и понятно
Структура занятия
120 минут
Теория
Разбор кода
Q&A
Теория – 60 минут
Разбор кода – 45 минут
Q&A сессия - 10 минут
Когда проходят занятия
Группа 1
Группа 2
ПН
ВТ
СР
ЧТ
ПТ
СБ
ВС
Живое занятие с тренером
Задавай вопрос в реальном времени
1
Живые онлайн занятия с тренеромЗанятия группы проходят онлайн. Это эффективное живое общение. Все уроки записываются и доступны для просмотра.
2
Выполнение домашних заданийДля каждого урока разработаны практические задачи, которые необходимо выполнять и сдавать в специальной LMS системе
3
Проверка ДЗ и фидбекВсе работы студентов проверяются по каждому заданию предоставляется фидбек с оценкой и рекомендациями.
4
Тестирование и сертификацияПосле завершения курса студенты сдают финальный тест и получают сертификат, подтверждающий уровень знаний.
Подтверди свои знания
Именный сертификат по окончании курса
После завершения курса и прохождения тестирования вы получите именной сертификат от CyberBionic Systematics и TestProvider.com — платформы, признанной ведущими IT-компаниями Украины
Готов начать обучение?
Отправляй заявку и зафиксируй свою скидку на обучение
Уточнено детали и зарезервировано место
Получишь первый урок бесплатно
Почнеш кар'єру в ІТ
Читать полностью
Подтверждено на Google
Записи лекцій: Наявність записів лекцій є ключовою перевагою. Це дозволяє повторювати матеріал у зручний час, повертатися до складних тем та ефективно закріплювати знання, що особливо важливо для новачків.
Доступ до відеоресурсів ITVDN: Надання доступу до ITVDN значно розширює навчальні можливості. Це забезпечує студентів великою кількістю додаткового, актуального відеоконтенту, дозволяючи поглиблювати знання за межами основного курсу.
Кар’єрний супровід заслуговує на окрему відзнаку.
Практика: Ментор Дмитро Красний забезпечує студентів необхідною практикою, яка є максимально наближеною до реальних робочих завдань.
Підготовка до співбесід: Надзвичайно важливою є можливість обговорювати з Дмитром усі нюанси співбесід. Це включає розбір технічних питань, стратегій поведінки та зворотний зв’язок щодо пройдених етапів. Ця індивідуальна підтримка та детальний аналіз є критичним фактором, який допоміг мені швидко адаптуватися до вимог ринку праці та досягти успіху.
IT-школу CBS можу однозначно рекомендувати всім, хто прагне ефективного та швидкого старту в IT. Комбінація грунтовної теорії, цілеспрямованої практики, якісного менторства (особлива подяка Дмитру Красному) та доступу до додаткових ресурсів створює ідеальні умови для успішного працевлаштування.
Читать полностью
Подтверждено на DOU
Читать полностью
Подтверждено на CyberBionic SystematicsОтзывы с DOU
Отзывы с Facebook
Отзывы с Google
Выберите формат
Групповое обучение с тренером
3 занятия в неделю
30 часов
Живые онлайн-занятия в группе
30 ч. / 15 занятий с тренером
Видеозапись занятий навсегда
Проверка домашних заданий и фидбек
3 практических проекта
1 мес. доступа к видеокурсам ITVDN
Чат курса с поддержкой тренера
Доступ к системе LMS
Профессиональный софт от JETBRAINS
Онлайн-тестирование и сертификат
Видеокурс ITVDN в подарок
или × 7 платежей
Оплата частями
7 платежей
7 платежей
Остались вопросы?
Подскажем с чего начать, какую специальность выбрать и как найти первую работу в IT.
0 800 337 146
Курсы, которые могут быть вам интересны
Построй свой учебный путь от новичка до Senior-разработчика постепенно